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職種：5件
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Forward Deployed Engineer（FDE）｜技術共創室
【新卒】エッジAIエンジニア（ADAS/スマートデバイス/DX領域）
AIエンジニア
【第二新卒歓迎】AIエンジニア
AIアプリケーションエンジニア / Applied AI Engineer
AIエンジニア（学生長期インターン）
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
量子データサイエンティスト
プロジェクトマネージャー（AI開発）
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
プロジェクトマネージャー（AI開発 ※鉄道ドメイン）
AIコンサルタント（インフラ業界出身者歓迎）
AIコンサルタント（コンサルティングファーム出身者歓迎）
データサイエンティスト
データサイエンティスト（経済学）
【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data Science Center
【業務委託】BizDev/AIコンサルタント AIプラットフォーム事業（AIソリューションサービス）
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント 新規アライアンス創出～推進
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント アライアンス企業とのAIエージェント共同開発
Forward Deployed Engineer（FDE）｜技術共創室
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山3丁目6-7（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円／年
- 掲載日
- 2026-06-15
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Forward Deployed Engineer（FDE）｜技術共創室
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山3丁目6-7（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円／年
- 掲載日
- 2026-06-15
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【新卒】エッジAIエンジニア（ADAS/スマートデバイス/DX領域）
- 企業
- 株式会社モルフォ
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区神田錦町2-2-1神田スクエア11FWeWork内
- 年収
- 400万円／年
- 使用技術
- C++Python
- 掲載日
- 2025-10-17
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- C,C++,Python等を用いたソフトウェア開発経験
- ネイティブレベルでの日本語能力（N1レベル）
- 英語および中国語コミュニケーション能力
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社モルフォ）
2004年設立の東京大学発ベンチャー。東証グロース上場（証券コード：3653）。世界最速級のディープラーニング推論エンジンとスマートフォン向け画像処理ソフトウェアを柱に、車載・産業IoT分野へイメージングAIを展開しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都品川区東五反田1丁目25番11号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDDockerGCPKubernetesLLM／生成AIMLflowPythonReactSageMaker
- 掲載日
- 2026-01-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- Python を用いた機械学習モデルのプロダクション実装経験（2年以上）
- Web APIなどのサーバーサイドの設計・開発経験
- Docker を用いたコンテナ化の経験
- Git を用いたチーム開発の経験
- クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の利用経験
- 日本語の業務文書を理解し、ビジネスレベルの日本語に堪能であること
- AIエンジニアリング
- 音声処理・自然言語処理モデルの実装経験
- LLMを活用したアプリケーション開発経験
- モデルの推論最適化経験（量子化、TensorRT、ONNX等）
- FastAPI / Flask での本番運用経験
- MLOps/LLMOps
- Kubernetes / ECS でのコンテナオーケストレーション経験
- CI/CD パイプラインの構築経験（GitHub Actions, GitLab CI等）
- MLflow / Weights & Biases 等の実験管理ツールの運用経験
- LangfuseなどのLLMのモニタリングツールの運用経験
- その他
- オンプレミス環境でのシステム構築・運用経験
- AWS, GCP, Azureでの開発経験
- エンタープライズ向けシステム開発経験
- コンサルティング・受託開発案件の遂行経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Nishika株式会社）
Nishika株式会社は、AIプロダクト事業とAIソリューション事業を展開するAI企業です。2019年に創業し、AIやデータサイエンスを活用して、人が人にしかできない仕事に集中できる社会の実現を目指しています。AI議事録ツールのSecureMemo、SecureMemoCloudに加え、オンプレミス環境で利用できるAIコンシェルジュ、プライベートAI、音声認識AI、生成AI導入支援などを提供しています。官公庁、防衛関連機関、警察、医療、金融、製造、小売、教育、物流など、高いセキュリティや実用性が求められる領域でAI活用を支援しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【第二新卒歓迎】AIエンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都品川区東五反田1丁目25番11号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜700万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDDockerGCPHugging FaceKubernetesLLM／生成AIMLflowPythonPyTorch
- 掲載日
- 2026-04-27
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- PyTorch / Hugging Face 等を用いたモデル学習の経験（個人・研究・業務いずれも可）
- 機械学習の基本的な評価指標（Precision, Recall, F1等）と評価手法（交差検証等）を理解していること
- ソフトウェア開発の実務経験（1年以上）
- Pythonの基礎、Gitの基本操作、Linuxのコマンドラインの基本操作を理解している
- 日本語の業務文書を理解し、ビジネスレベルの日本語に堪能であること
- AIモデルの性能評価や精度改善に取り組んだ経験（研究・業務いずれも可）
- 音声処理・LLMをはじめとする自然言語処理の実装経験
- 受託開発・コンサルティング案件の遂行経験
- Kaggle等のコンペティションでの入賞・メダル獲得
- Web APIの設計・開発経験（FastAPI, Flask等）
- クラウドサービス（AWS/Azure/GCP）の利用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Nishika株式会社）
Nishika株式会社は、AIプロダクト事業とAIソリューション事業を展開するAI企業です。2019年に創業し、AIやデータサイエンスを活用して、人が人にしかできない仕事に集中できる社会の実現を目指しています。AI議事録ツールのSecureMemo、SecureMemoCloudに加え、オンプレミス環境で利用できるAIコンシェルジュ、プライベートAI、音声認識AI、生成AI導入支援などを提供しています。官公庁、防衛関連機関、警察、医療、金融、製造、小売、教育、物流など、高いセキュリティや実用性が求められる領域でAI活用を支援しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIアプリケーションエンジニア / Applied AI Engineer
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- DockerJavaLangChainLLM／生成AIPythonTypeScript
- 掲載日
- 2026-03-25
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- Python、Java、TypeScriptなどを用いたバックエンド開発経験（3年以上）
- APIを利用したアプリケーションの開発経験
- Git / GitHub を用いたチーム開発経験
- Dockerなどコンテナ技術を用いた開発経験
- AI / 機械学習 / LLMなどの技術に対する興味・学習意欲
- LLM API（OpenAI / Claude / Gemini 等）を用いた開発経験
- LangChain / LlamaIndex / Semantic KernelなどのLLMフレームワークの利用経験
- RAG（Retrieval Augmented Generation）の開発経験
- Vector Database（Pinecone / Milvus / Weaviate / Elasticsearchなど）の利用経験
- AIチャットボットや対話システムの開発経験
- MLOps / LLMOpsの設計・運用経験
- LLMアプリケーションにおける推論速度・コスト最適化の経験
- NLPまたは機械学習に関する知識・開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（LINE WORKS株式会社）
LINE WORKS株式会社は、ビジネスコミュニケーションツール「LINE WORKS」を提供する企業です。NAVER Cloudを親会社に持つ日本法人で、2023年4月にLINE社のAI Company（LINE CLOVA）を吸収統合しています。LINE WORKSに加え、LINE WORKS AiNote、LINE WORKS AiCall、LINE WORKS AiStudio、LINE WORKS Visionなど、働く現場を支えるAI製品の開発・提供も手がけています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア（学生長期インターン）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都品川区東五反田1丁目25番11号
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 1,500円／時
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDDockerGCPKubernetesLLM／生成AIMLflowPythonReactSageMaker
- 掲載日
- 2026-02-12
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- 大学生または大学院生であること（学年は不問）
- 最短でも1年以上勤務できる方
- 週2日以上オフィス出勤できる方
- Python を用いた機械学習モデルの実装の経験
- 個人での開発、機械学習コンペティションなどの経験も可能です
- Git を使用した開発ができること
- 日本語の業務文書を理解し、ビジネスレベルの日本語に堪能であること
- Kaggle / SIGNATE / Nishika 等コンペ 入賞 または OSS コントリビューション歴
- AIエンジニアリング音声処理・自然言語処理モデルの実装経験
- LLMを活用したアプリケーション開発経験
- モデルの推論最適化経験（量子化、TensorRT、ONNX等）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Nishika株式会社）
Nishika株式会社は、AIプロダクト事業とAIソリューション事業を展開するAI企業です。2019年に創業し、AIやデータサイエンスを活用して、人が人にしかできない仕事に集中できる社会の実現を目指しています。AI議事録ツールのSecureMemo、SecureMemoCloudに加え、オンプレミス環境で利用できるAIコンシェルジュ、プライベートAI、音声認識AI、生成AI導入支援などを提供しています。官公庁、防衛関連機関、警察、医療、金融、製造、小売、教育、物流など、高いセキュリティや実用性が求められる領域でAI活用を支援しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア（極予測AI CV）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2020-07-10
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
量子データサイエンティスト
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AIPythonPyTorch
- 掲載日
- 2026-02-17
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロジェクトマネージャー（AI開発）
- 企業
- 株式会社グリッド
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区北青山３丁目６（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1200万円／年
- 使用技術
- JavaLLM／生成AIPythonTypeScript
- 掲載日
- 2026-03-05
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】Edge AIエンジニア【MaaS】
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSC++CI/CDGCPGoKubernetesPythonTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-03-31
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- アクセラレータ (GPU/NPU/DSP等) を用いてAIの推論モデルを動作させた実務経験
- エッジデバイス上でのアプリケーションの開発経験
- 要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでを業務で行った経験
- 自動テストやCIを用いた開発経験
- 直近業務上でのコーディング経験(C/C++, Python, Go, Typescript, etc)
- Webアプリケーションの開発経験
- AWSやGCP等のクラウド環境でのサービス構築経験
- データベース、およびネットワークに関する知識
- IoT 及び IoT プラットフォームの開発経験
- コンピュータビジョン（特に動画像処理）の知見
- 組込アプリケーションの開発経験
- テクニカルリード及びプロジェクトリードした経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロジェクトマネージャー（AI開発 ※鉄道ドメイン）
- 企業
- 株式会社グリッド
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区北青山３丁目６（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2025-04-16
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIコンサルタント（インフラ業界出身者歓迎）
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山３丁目６（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 750万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2026-05-01
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIコンサルタント（コンサルティングファーム出身者歓迎）
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山３丁目６（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2024-12-06
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データサイエンティスト
- 企業
- 株式会社グリッド
- 勤務地
- 東京都港区北青山３丁目６（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSLLM／生成AI
- 掲載日
- 2024-06-28
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社グリッド）
株式会社GRIDは、2009年に東京都港区で設立されたAIソリューション企業です。電力・海運・製造・都市交通などの社会インフラ分野において、デジタルツインと最適化AIを融合させたソリューションを提供しています。主力製品として電力需給計画最適化システム「ReNom Power」、配船計画最適化システム「ReNom Vessel」、鉄道輸送計画業務最適化AI「ReNom Railway」、電力業界向け生成AI「GeNom for Energy」などを展開しています。エンジニアと営業が協働し、インフラ企業の複雑な計画業務の自動化・最適化に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データサイエンティスト（経済学）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- Python
- 掲載日
- 2020-07-10
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCPPythonSQL
- 掲載日
- 2020-07-03
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data Science Center
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCP
- 掲載日
- 2022-03-11
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること
- ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
- 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【業務委託】BizDev/AIコンサルタント AIプラットフォーム事業（AIソリューションサービス）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 雇用形態
- 業務委託
- 掲載日
- 2022-09-15
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント 新規アライアンス創出～推進
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 804万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2025-04-17
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント アライアンス企業とのAIエージェント共同開発
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 720万円〜1080万円／年
- 掲載日
- 2025-10-23
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
