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職種：5件
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【PKSHA Technology】プロダクトマネージャー【新規事業/AI HR開発推進室】
【PKSHA Technology】シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】
【PKSHA Technology】シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】
データサイエンティスト（経済学）
【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data Science Center
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】PdM（プロダクトマネージャー）
【新卒】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） 27卒
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
＜新卒通年インターン＞データサイエンティスト
AI Product Manager
データサイエンティスト/AIエンジニア（リード）2026～
【学生インターン】機械学習エンジニア・データサイエンティスト
【チーム立ち上げ｜責任者採用】データサイエンティスト
【FDE】生成AIコンサルティング事業｜立ち上げメンバー募集
【ギブコン／FDE】生成AIアプリケーション・PoC開発｜立ち上げメンバー
【対話型AI×PdM】音声認識・合成技術を駆使し、次世代「AIエージェント」の確立を牽引するPdM＜FY26＞
【Ai Workforce】シニアプロダクトマネージャー
【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域
【PKSHA Technology】プロダクトマネージャー【新規事業/AI HR開発推進室】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験2年以上
- Webアプリケーション開発経験2年以上(言語不問)
- 必要に応じて新しい技術スタックにキャッチアップできる方**
- プロダクトの開発ロードマップの策定や開発プロセスのマネジメントができる方
- プロダクトの価値やクライアントの課題を考え、必要に応じて企画や計画、技術的意思決定に関与できる方
- toB SaaSプロダクトの開発・運用・保守経験
- 個人情報を扱うプロダクトに携わった経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発・運用・保守経験
- エンジニアやクライアントなどコンテクストの異なるメンバー間を結ぶ協業経験
- OpenAIやClaudeなどLLMを利用したプロダクトの開発・運用・保守経験
- 事業計画策定経験
- プロジェクトマネジメント経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】プロダクトマネージャー【新規事業/AI HR開発推進室】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験2年以上
- Webアプリケーション開発経験2年以上(言語不問)
- 必要に応じて新しい技術スタックにキャッチアップできる方**
- プロダクトの開発ロードマップの策定や開発プロセスのマネジメントができる方
- プロダクトの価値やクライアントの課題を考え、必要に応じて企画や計画、技術的意思決定に関与できる方
- toB SaaSプロダクトの開発・運用・保守経験
- 個人情報を扱うプロダクトに携わった経験
- AWS, Azure等クラウドを利用した開発・運用・保守経験
- エンジニアやクライアントなどコンテクストの異なるメンバー間を結ぶ協業経験
- OpenAIやClaudeなどLLMを利用したプロダクトの開発・運用・保守経験
- 事業計画策定経験
- プロジェクトマネジメント経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2025-12-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験3年以上
- プロダクトの開発ロードマップの策定や開発プロセスのマネジメントができる方
- プロダクトの価値やユーザーの課題・事業としての課題を考え、必要に応じて企画や計画、技術的意思決定に関与できる方
- 開発部門に閉じず、幅広い部門や顧客と直接接点を持って、プロダクト開発・改善を進めた経験
- AI関連のプロダクト・機能開発に関わった経験
- 事業開発・事業推進経験
- エンジニアとしてプロダクト開発に関わった経験
- BPR(業務プロセス改革)の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【PKSHA Technology】シニアプロダクトマネージャー【AI Powered Worker事業】
- 勤務地
- 東京都文京区本郷 1-28-10（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2025-12-25
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験3年以上
- プロダクトの開発ロードマップの策定や開発プロセスのマネジメントができる方
- プロダクトの価値やユーザーの課題・事業としての課題を考え、必要に応じて企画や計画、技術的意思決定に関与できる方
- 開発部門に閉じず、幅広い部門や顧客と直接接点を持って、プロダクト開発・改善を進めた経験
- AI関連のプロダクト・機能開発に関わった経験
- 事業開発・事業推進経験
- エンジニアとしてプロダクト開発に関わった経験
- BPR(業務プロセス改革)の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（PKSHAグループ）
株式会社PKSHA Technologyは、「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理・画像認識・機械学習/深層学習技術をベースとしたアルゴリズムの研究開発と社会実装を行っています。東京大学松尾研究室発のAI企業として2012年に設立され、AI Research & SolutionとAI SaaSの2事業を展開しています。チャットボット・ボイスボット市場でシェアNo.1を誇るAI SaaS群は2,600社以上に導入され、国内時価総額上位100社の約70%が採用しています。人とソフトウェアの共進化を目指し、コンタクトセンター・社内業務・バックオフィスの自動化・高度化を推進しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
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データサイエンティスト（経済学）
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- Python
- 掲載日
- 2020-07-10
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCPPythonSQL
- 掲載日
- 2020-07-03
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
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【メディア事業部】データ活用組織マネージャー / メディア統括本部 Data Science Center
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSGCP
- 掲載日
- 2022-03-11
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること
- ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
- 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ExaEnterpriseAI（生成AI事業）】PdM（プロダクトマネージャー）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-02-20
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【新卒】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） 27卒
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円／年
- 使用技術
- Python
- 掲載日
- 2025-09-29
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
- 勤務地
- 東京都港区芝大門1-2-14H1O浜松町1101（リモート可）
- 年収
- 800万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2024-08-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- ミッション・ビジョン・バリューへの共感
- 5件以上の共同研究や機械学習プロジェクトのリード経験
- 4年以上のソフトウェア/機械学習エンジニアとしての実務経験
- 3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験
- 2年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務経験
- Kaggle Competition Master獲得者
- コンピュータサイエンス、数学、物理学、または関連分野の博士号取得
- ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、またはその関連分野の経験
- データサイエンティストとしての実務経験
- 事業と技術の両面の理解と適切なコミュニケーション能力
- 問題解決に対する強い意志
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（SyntheticGestalt株式会社）
「自動化された発明システムの開発」を使命に掲げるAI創薬・バイオテック企業です。東京とロンドンに拠点を持ち、10億データポイント以上で学習した独自の基盤AIモデルを開発しています。分子の3次元構造を考慮した解析により、従来モデルの限界を超える性能を実現しています。医薬品発見AI事業では、機械学習モデルによる有価分子の発見からリード化合物の同定・最適化までを加速し、数十億規模の化合物ライブラリから候補を提案します。酵素発見プラットフォーム事業では、酵素機能推定から新規生物学的実体の設計まで対応しています。数学者、物理学者、化学者、生命科学研究者、AIエンジニアの多分野融合チームで構成され、塩野義製薬・北海道大学との共同研究（COVID-19候補化合物発見）、協和キリン、横河電機との酵素発見実績を持っています。GENIACプロジェクトにも採択されています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
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＜新卒通年インターン＞データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 1,700円〜2,000円／時
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2024-06-18
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- コンピュータサイエンスに関する基礎知識（データ構造・アルゴリズム）
- プログラミング経験（研究・趣味・独学等で何かしらの制作経験を想定）
- データサイエンティストとして機械学習モデルの実装に興味がある
- 機械学習関連の会議における口頭発表の経験
- 機械学習関連の国際会議における論文採録の経験
- Kaggleなどのデータ分析コンペティションでの実績
- インターン、アルバイトでの実務開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AI Product Manager
- 勤務地
- リモートワーク（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-04-13
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ブリングアウト）
株式会社ブリングアウトは、対話データをAIで解析し経営変革を実現するAXファームです。商談記録や顧客の声、現場フィードバックなどの膨大な対話情報を生成AIで構造化し、要約・洞察・提言を自動生成します。独自のAIエージェント基盤とコンテクストエンジニアリング技術により、企業固有の一次情報を経営の意思決定に直結させるソリューションを提供しています。経営論点の特定からカスタマイズAIソフトウェアの開発・運用まで一気通貫で支援し、組織の意思決定プロセスそのものを変革する「経営のOS書き換え」を目指しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
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データサイエンティスト/AIエンジニア（リード）2026～
- 勤務地
- 東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル4階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-02-17
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（エッジテクノロジー株式会社）
エッジテクノロジー株式会社は、「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」というビジョンのもと、最先端のAI技術とIoT活用により社会課題の解決に取り組む企業です。AIソリューションサービスとして、機械学習・ディープラーニングの導入支援・開発、データ分析による意思決定支援、画像認識・動画解析、自然言語処理や最適化アルゴリズムの個別開発などを幅広く提供しています。また、AI人材データベースからのチーム編成によるプロジェクト支援も手がけています。AI教育サービスとして個人向けの「AIジョブカレ」や法人向けカスタマイズ研修も展開しています。バンダイナムコ、AGC、NTTデータ、サントリーなど大手企業との取引実績があり、APAC CIOoutlook誌のAIコンサルティング企業トップ10にも選出されています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
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【学生インターン】機械学習エンジニア・データサイエンティスト
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 2,000円／時
- 使用技術
- Hugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorchTensorFlow
- 掲載日
- 2024-10-20
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ZENKIGEN）
株式会社ZENKIGENは、AIを活用した採用・人事領域のソリューションを開発・提供しています。Web面接プラットフォーム「harutaka」を主力に、1on1支援ツール「REVII」、AI面接官「Harutaka EF」、アンケートツール「Koredou」など複数のプロダクトを展開しています。採用面接から入社後の人材育成まで、HR領域全体をテクノロジーで支援するサービスラインナップを構築しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【チーム立ち上げ｜責任者採用】データサイエンティスト
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1200万円〜1800万円／年
- 使用技術
- AWSCI/CDGCPKubernetesLLM／生成AIMLflowPythonTensorFlow
- 掲載日
- 2026-04-22
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【FDE】生成AIコンサルティング事業｜立ち上げメンバー募集
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜2000万円／年
- 掲載日
- 2026-04-08
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【ギブコン／FDE】生成AIアプリケーション・PoC開発｜立ち上げメンバー
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSAzureJavaLangChainLLM／生成AITypeScript
- 掲載日
- 2026-05-11
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- Webアプリケーションまたはシステムの開発・運用経験（3年以上 / Java, TypeScript等の経験）
- クラウド環境（Azure, AWSなど）を用いたインフラ構築・運用経験
- 生成AI（LLM, RAG構築, LangChain等）や機械学習の技術を用いた開発経験
- 顧客やビジネスサイド（非エンジニア）との折衝、または要件定義の経験
- エンタープライズ向けのSaaSプロダクト開発、または導入支援経験
- ITコンサルティングファームやSIerでのプロジェクトリード経験
- ビジネスレベルの英語力（最新のAI論文や技術ドキュメントのキャッチアップのため）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【対話型AI×PdM】音声認識・合成技術を駆使し、次世代「AIエージェント」の確立を牽引するPdM＜FY26＞
- 企業
- モビルス株式会社
- 勤務地
- 東京都品川区東五反田2丁目22番9号住友不動産大崎ツインビル西館9階（リモート可）
- 掲載日
- 2026-06-05
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- プロダクトマネジメント経験3年以上
- 技術スタックへの理解（AWS、API、データベース等の基本的な仕組みを理解）
- 個別課題を汎用的な製品機能へ昇華させる、論理的思考力とドキュメンテーション能力
- 社内関係者を巻き込み、プロダクトの進化を自律的に主導する高い推進力・調整力
- 変化の激しいAI領域において、自ら学び、率先して行動できる「Collective Ownership」の姿勢
- バックエンド領域（Server-side, API, DB, AWS等）でのエンジニア経験
- ボイスボット、SIP、音声認識/合成に関連するプロダクトの開発・運用経験
- 変化の激しいAI市場において、高いオーナーシップを持ちプロジェクトを完遂した経験
- 複雑なシステム間連携の要件定義経験
- UX設計に関する知見、または生成AIを活用した業務効率化の経験
- AI関連プロダクトの製品企画、または開発経験
- プロダクトの市場競争力を高めるための、事業推進経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（モビルス株式会社 ）
モビルス株式会社は、顧客体験（CX）の向上を支援するテクノロジー企業です。「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をスローガンに掲げ、顧客のつまずきや課題へ先回りしたCXのブランディング設計を行い、企業価値と経営収益の向上に貢献しています。CX専門コンサルタントによるカスタマージャーニー作成や定量的調査を通じた戦略立案支援に加え、「モビシリーズ」として、オペレーション支援生成AIサービス「MooA」、有人チャット「MOBI AGENT」、チャットボット「MOBI BOT」、ボイスボット「MOBI VOICE」、Visual IVR、LINE配信「MOBI CAST」などのソリューションを提供しています。データ収集・分析からソリューション実装まで一気通貫のサービスを提供し、大手金融機関、保険会社、EC企業など多数のエンタープライズ企業に導入されています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Ai Workforce】シニアプロダクトマネージャー
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1銀座松竹スクエア5階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 900万円／年
- 掲載日
- 2025-09-03
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1銀座松竹スクエア5階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1005万円／年
- 使用技術
- AWSDockerGoLLM／生成AIReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-08-26
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
