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職種：4件
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93件
Engineer職 L3-L4
Engineer職 L2-L3
Backend Engineer
Forward Deployed Engineer
【エクサフォワード九州（福岡新会社立ち上げ）】Junior Forward Deployed Engineer（FDE）
【エクサフォワード九州（福岡新会社立ち上げ）】Forward Deployed Engineer（FDE）
【エクサフォワード九州（福岡新会社立ち上げ）】Senior Forward Deployed Engineer（FDE）
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】バックエンドエンジニア・アーキテクト（メンバー～リードクラス）
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】Platform Engineer
【AIプラットフォーム事業】クラウドエンジニア エンタープライズ向けAIソリューション開発
【AIプラットフォーム事業】Senior Forward Deployed Engineer (FDE) 東京/大阪拠点
【AIプラットフォーム事業】Forward Deployed Engineer (FDE) 東京/大阪拠点
バックエンドエンジニア
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（Embodied AI）
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（シニア）
＜28新卒＞データサイエンティスト
トランスフォーメーション領域：データエンジニア
【データプロダクトユニット】サーバーサイドエンジニア（データ基盤）
Engineer職 L3-L4
- 企業
- カサナレ株式会社
- 勤務地
- 完全フルリモート REMOTIC = REMOTE ✖️ LOGIC ✖️ STRATEGIC（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 62万円〜101万円／月
- 使用技術
- AzureCI/CDDockerGCPLLM／生成AIPythonReactTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-01-30
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・Python（FastAPI）または TypeScript を用いたAPI / システム開発の深い実務経験
- ・中規模以上のシステム、またはビジネス上重要な機能の設計・開発リード実績
- ・LLM / RAG / AIエージェントに関する高い技術的知見と実装経験
- ・大規模トラフィックを支えるインフラ構成（Azure/GCP/Terraform等）の設計・運用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（カサナレ株式会社）
カサナレ株式会社は、2022年8月に設立された生成AIスタートアップです。RAGシステムの研究開発とドメイン特化型SaaS「Kasanare」の提供を主軸事業としています。企業ごとの業務フローや部門ごとの課題に合わせて最適なAIエージェントを構築し、業務にフィットする生成AIソフトウェアとして成果に直結する運用を実現しています。また、AIエージェントの権限・判断材料・出力・評価を一元管理するマネジメント基盤「Kasanare Agent Gateway（K-A-G）」を提供し、全社規模での安全なAI運用を支援しています。独自のテクノロジーピース技術により、既存システムとの連携やセキュリティ要件に柔軟に対応しています。三菱UFJ信託銀行との複数回の協業実績があり、年間6万5千時間の業務削減を創出しています。ISMS 27001・27017認証を取得しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Engineer職 L3-L4
- 企業
- カサナレ株式会社
- 勤務地
- 完全フルリモート REMOTIC = REMOTE ✖️ LOGIC ✖️ STRATEGIC（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 62万円〜101万円／月
- 使用技術
- AzureCI/CDDockerGCPLLM／生成AIPythonReactTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-01-30
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・Python（FastAPI）または TypeScript を用いたAPI / システム開発の深い実務経験
- ・中規模以上のシステム、またはビジネス上重要な機能の設計・開発リード実績
- ・LLM / RAG / AIエージェントに関する高い技術的知見と実装経験
- ・大規模トラフィックを支えるインフラ構成（Azure/GCP/Terraform等）の設計・運用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（カサナレ株式会社）
カサナレ株式会社は、2022年8月に設立された生成AIスタートアップです。RAGシステムの研究開発とドメイン特化型SaaS「Kasanare」の提供を主軸事業としています。企業ごとの業務フローや部門ごとの課題に合わせて最適なAIエージェントを構築し、業務にフィットする生成AIソフトウェアとして成果に直結する運用を実現しています。また、AIエージェントの権限・判断材料・出力・評価を一元管理するマネジメント基盤「Kasanare Agent Gateway（K-A-G）」を提供し、全社規模での安全なAI運用を支援しています。独自のテクノロジーピース技術により、既存システムとの連携やセキュリティ要件に柔軟に対応しています。三菱UFJ信託銀行との複数回の協業実績があり、年間6万5千時間の業務削減を創出しています。ISMS 27001・27017認証を取得しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Engineer職 L2-L3
- 企業
- カサナレ株式会社
- 勤務地
- 完全フルリモート REMOTIC = REMOTE ✖️ LOGIC ✖️ STRATEGIC（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 48万円〜83万円／月
- 使用技術
- AzureCI/CDDockerGCPLLM／生成AIPythonReactTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2026-01-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- ・Python（FastAPI等）を用いたAPI開発の実務経験
- ・SQLまたはORMを用いた効率的なデータ操作・設計経験
- ・LLM/RAG技術に対する基礎知識と、技術を「現場」に合わせて最適化できる柔軟な思考
- ・（L3の場合）中規模以上のシステム、または重要機能の設計・開発をリードした実績
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（カサナレ株式会社）
カサナレ株式会社は、2022年8月に設立された生成AIスタートアップです。RAGシステムの研究開発とドメイン特化型SaaS「Kasanare」の提供を主軸事業としています。企業ごとの業務フローや部門ごとの課題に合わせて最適なAIエージェントを構築し、業務にフィットする生成AIソフトウェアとして成果に直結する運用を実現しています。また、AIエージェントの権限・判断材料・出力・評価を一元管理するマネジメント基盤「Kasanare Agent Gateway（K-A-G）」を提供し、全社規模での安全なAI運用を支援しています。独自のテクノロジーピース技術により、既存システムとの連携やセキュリティ要件に柔軟に対応しています。三菱UFJ信託銀行との複数回の協業実績があり、年間6万5千時間の業務削減を創出しています。ISMS 27001・27017認証を取得しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Backend Engineer
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目7-1 （WeWork 東京ポートシティ竹芝11F）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSAzureJavaLLM／生成AIPythonRustScala
- 掲載日
- 2026-08-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 3年程度のバックエンド開発経験
- Kotlin(Scala/Java 等を含む JVM 言語）、Go、Rust などの静的型付け言語を用いたサーバーサイド開発経験
- RDBMSの設計と最適化の実務経験
- マイクロサービスのアーキテクチャの設計および実装経験
- クラウドでの開発経験（Azureが望ましいが、次点でAWSでの開発経験）
- 大規模トラフィックを有するシステム開発または改善に貢献した経験
- RESTful API設計と実装に関する深い知識
- VectorDBの設計と最適化の実務経験
- コールセンター関連の開発経験、付随する技術経験
- SIP, RTP, gRPCを用いた音声システムの開発経験
- Pythonを用いたサーバーサイド開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Gen-AX株式会社）
Gen-AX株式会社は、ソフトバンクの完全子会社として2023年に設立された生成AIのSaaSおよびプロフェッショナルコンサルティング企業です。コンタクトセンター向け生成AIプラットフォーム「X-Boost」を金融・小売・製造業に提供し、複雑な問い合わせ業務のAI対応を実現しています。人間のオペレーターと協働するAI自律音声応答ソリューション「X-Ghost」の開発も進めています。ソフトウェア提供にとどまらず、業務プロセスの再設計やAI導入に向けた組織改革まで包括的に支援するコンサルティングサービスも展開し、SB Intuitionsの国産LLM技術も活用しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Forward Deployed Engineer
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目7-1 （WeWork 東京ポートシティ竹芝11F）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSAzureDockerKubernetesLangChainLLM／生成AIPythonReactTerraform
- 掲載日
- 2026-08-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 生成AIを含む情報科学全般に対する基本的な理解（基本情報技術者レベル）
- PoCやMVPなどの要件整理から検証までの一連のプロセスに関わった経験
- エンタープライズ企業との折衝・要件調整・進捗報告を含むコミュニケーション力
- セキュリティやプライバシー保護に関する基本的なリテラシー
- 当社生成AIプロダクトにとって必要なテックスキルスタックのうち少なくとも1領域 ‐バックエンド：Kotlin, Spring Boot, Python, 等 ‐フロントエンド：React, Next.js, HTML5, CSS3, 等 ‐AI：OpenAI, LangChain, Python, 等 ‐インフラ：Docker, Kubernetes, Terraform, 等
- 必須スキルに記載のテックスキルを複数領域
- クラウド（AWS, Azure, OCIのいずれか）を利用したシステム構築経験
- 音声プラットフォームの構築経験 (Genesys Cloud, Avaya, Amazon Connect, Asterisk 等)
- AIモデルをプロダクトや業務システムに組み込んだ経験
- プロジェクトマネジメントに関する資格・知識（PMP, Scrum Master 等）
- システムの運用設計経験・知識 (ITIL 等)
- 協力会社様を含む開発チームのマネジメント経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Gen-AX株式会社）
Gen-AX株式会社は、ソフトバンクの完全子会社として2023年に設立された生成AIのSaaSおよびプロフェッショナルコンサルティング企業です。コンタクトセンター向け生成AIプラットフォーム「X-Boost」を金融・小売・製造業に提供し、複雑な問い合わせ業務のAI対応を実現しています。人間のオペレーターと協働するAI自律音声応答ソリューション「X-Ghost」の開発も進めています。ソフトウェア提供にとどまらず、業務プロセスの再設計やAI導入に向けた組織改革まで包括的に支援するコンサルティングサービスも展開し、SB Intuitionsの国産LLM技術も活用しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【エクサフォワード九州（福岡新会社立ち上げ）】Junior Forward Deployed Engineer（FDE）
- 勤務地
- 〒812-0011 福岡市博多区博多駅前 2-3-23 安田第3ビル2階 株式会社スタジアム内 ※出社／リモートワークのハイブリット ※九州全域および中国・四国地方への出張あり ※拠点設立タイミングでオフィス移転の可能性あり（リモート可）
- 年収
- 504万円〜660万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPythonTypeScript
- 掲載日
- 2026-04-29
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 以下のいずれかの経験（AI経験は不問）
- - 何らかのプログラミング言語での開発実務経験1年以上（言語不問）
- - SES・受託開発・社内SE等での実務経験
- - 情報系学部・理工学部の第二新卒相当の方で、個人・実務問わず開発経験がある方
- - PythonまたはTypeScriptでの開発経験
- - Webアプリケーション開発の基礎知識
- - クラウドサービス（AWS/GCP/Azure）の基礎知識
- - AI・機械学習への強い関心と自己学習の実績
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【エクサフォワード九州（福岡新会社立ち上げ）】Forward Deployed Engineer（FDE）
- 勤務地
- 〒812-0011 福岡市博多区博多駅前 2-3-23 安田第3ビル2階 株式会社スタジアム内 ※出社／リモートワークのハイブリット ※九州全域および中国・四国地方への出張あり ※拠点設立タイミングでオフィス移転の可能性あり（リモート可）
- 年収
- 600万円〜900万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPythonTypeScript
- 掲載日
- 2026-04-29
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - Webアプリケーションの開発経験2年以上
- - PythonまたはTypeScriptでの開発経験
- - API設計・データベース設計の基礎知識
- - LLM/生成AIを活用した開発経験
- - クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）の実務経験
- - SIerまたはSESでのクライアントワーク経験
- - データ分析・機械学習の基礎知識
- - PM/PL経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【エクサフォワード九州（福岡新会社立ち上げ）】Senior Forward Deployed Engineer（FDE）
- 勤務地
- 〒812-0011 福岡市博多区博多駅前 2-3-23 安田第3ビル2階 株式会社スタジアム内 ※出社／リモートワークのハイブリット ※九州全域および中国・四国地方への出張あり ※拠点設立タイミングでオフィス移転の可能性あり（リモート可）
- 年収
- 840万円〜1140万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPythonTypeScript
- 掲載日
- 2026-04-29
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - Webアプリケーションの設計・開発経験5年以上
- - Python, TypeScript等でのバックエンド/フロントエンド開発経験
- - クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）の実務経験
- - クライアントとの技術的な折衝経験
- - LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験
- - 機械学習モデルの開発・運用経験
- - テックリード・エンジニアリングマネージャーの経験
- - エンタープライズ向けシステム開発の経験
- - プロジェクトマネジメント経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】バックエンドエンジニア・アーキテクト（メンバー～リードクラス）
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※出社/リモートのハイブリッドワーク（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSDockerLLM／生成AINode.jsPython
- 掲載日
- 2026-08-26
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計の経験と、システムアーキテクチャ実践経験
- - Node.js,Python等を用いたバックエンド開発経験、およびフロントエンド開発経験（技術スタック問わず）
- - ビジネスレベルでの日本語コミュニケーションスキル（目安N1)
- - Webサービス、クラウドインフラ、AI/ML分野での開発経験
- - コーディングエージェントを用いた開発経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【exaBase Studio（AIサービス開発基盤）】Platform Engineer
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※出社/リモートのハイブリッドワーク（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1020万円／年
- 使用技術
- AWSAzureGCPGoJavaKubernetesLLM／生成AINode.jsPythonReactRubyRust
- 掲載日
- 2025-06-10
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - プラットフォームエンジニア、SRE、クラウドエンジニア等でのアーキテクチャ設計・システム開発経験2年以上
- - Go,Python,Ruby,Java,Node.js,Rust等を用いた開発経験2年以上
- - Kubernetesの使用経験またはプラットフォームエンジニアリングへの強い興味
- - Go,Kubernetesの習得に対する意欲
- - 日本語コミュニケーションスキル（目安N2以上）
- - 英語ドキュメントの読み書きに抵抗がない方
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】クラウドエンジニア エンタープライズ向けAIソリューション開発
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 ※リモート＆出社のハイブリッド勤務（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1140万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDDockerGCPGoHugging FaceKubernetesLangChainLLM／生成AINode.js
- 掲載日
- 2026-09-07
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - パブリッククラウド（AWS、Google Cloud、Azureのいずれか）におけるインフラの設計、構築、運用の経験（経験年数不問。面接内でご経験を伺わせていただきます）
- - Dockerなどのコンテナ技術を活用したシステムの構築・運用経験
- - ネイティブレベルの日本語コミュニケーション能力（顧客企業や社内関連部門とのコミュニケーションが発生するため）
- - CI/CDツールの導入・運用、またはDevOps環境の整備に関する実務経験
- - TerraformなどのIaCツールを用いたインフラ管理・自動化の実務経験
- - 大規模データパイプライン（BigQuery、Snowflake等）の設計・構築・運験
- - MLOps環境や、LLM評価・Observability（LangSmith, RAGAS等）の導入・運用経験
- - AWS / Google Cloud / Azureのマルチクラウド環境の設計・運用経験
- - エンタープライズ領域（金融、エネルギー、ヘルスケア等）の業界知見、システム開発経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】Senior Forward Deployed Engineer (FDE) 東京/大阪拠点
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田 3-3-45 マルイト西梅田ビル5階 株式会社スタジアム内 ※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京オフィスまたは大阪オフィスへの出社を想定（プロジェクトによっては顧客先への常駐も発生）（リモート可）
- 年収
- 960万円〜1320万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPHugging FaceKubernetesLangChainLLM／生成AINode.jsPythonReact
- 掲載日
- 2026-05-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - Webアプリケーションの設計・開発経験5年以上
- - Python, TypeScript等でのバックエンド/フロントエンド開発経験
- - 要件定義から実装までを自走してリードした経験
- - クライアントや社内ステークホルダーとの技術的な折衝経験
- - 何かしらのプロジェクトを自身でリードした経験
- - ネイティブレベルの日本語コミュニケーション能力
- - LLMを活用したアプリケーション開発経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、エージェント設計のいずれか）
- - マルチエージェントフレームワーク（LangGraph, CrewAI, AutoGen, Google ADK等）の実装経験
- - MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・構築経験
- - LLM評価・observability基盤の構築経験（LLM-as-a-Judge, RAGAS, LangSmith等）
- - 大規模データ処理・分析基盤の構築経験
- - 現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲
- - 金融、エネルギー等のエンタープライズ領域の業界知見
- - 英語でのビジネスコミュニケーション能力
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】Forward Deployed Engineer (FDE) 東京/大阪拠点
- 勤務地
- 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田 3-3-45 マルイト西梅田ビル5階 株式会社スタジアム内 ※リモート＆出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京オフィスまたは大阪オフィスへの出社を想定（プロジェクトによっては顧客先への常駐も発生）（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1080万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPHugging FaceKubernetesLangChainLLM／生成AINode.jsPythonReact
- 掲載日
- 2025-11-06
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 共通要件（※AI/LLM開発の実務経験は不問）
- - Python、TypeScript等の言語を用いた実装経験
- - 要件定義から実装までを自走してリードした経験
- - 実務/個人開発問わずAIツールやコーディングエージェントを用いた開発経験
- - ネイティブレベルの日本語コミュニケーション能力
- - 加えて、以下のいずれかに該当する方
- - ①ソフトウェア開発 ／ データ基盤構築のご経験（AI経験は問いません）
- - Webアプリケーション（Backend / Frontend）の開発経験、またはデータ基盤の設計・構築経験
- - ②機械学習 ／ データサイエンスのご経験
- - AI/MLエンジニア・データサイエンティスト等として自らコードを書き、アルゴリズムの技術検証やシステム実装に携わってきた経験
- ※必須要件の背景
- 当社には、LLMを活用したアプリケーション開発やAIエージェントの構築から、高度な機械学習・独自のモデル開発まで、多種多様なAIプロジェクトが存在します。
- そのため、本ポジションでは現時点での「AI/LLM開発の実務経験」は問いません。求めているのは、現場の課題を紐解き、要件定義と実装の架け橋となって最後までやり抜く「エンジニアリング力」です。
- ソフトウェア開発の経験が豊富な方であれば、AI・LLMの知識は入社後にキャッチアップいただきながら、これまでの知見を活かしてAIアプリケーションやAIエージェントの開発にスムーズに馴染むことができます。
- 一方で、これまで機械学習やデータサイエンスに取り組んできたAI/MLエンジニアの方は、その専門性を存分に活かし、より高度なアルゴリズムや独自のモデル開発が求められるプロジェクト等でご活躍いただけます
- - 顧客折衝や客先常駐の経験
- - SIer / コンサル環境でのPM・ITコンサル経験
- - LLMを活用したアプリケーション開発経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、エージェント設計のいずれか）
- - マルチエージェントフレームワーク（LangGraph, CrewAI, AutoGen, Google ADK等）の実装経験
- - MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・構築経験
- - LLM評価・observability基盤の構築経験（LLM-as-a-Judge, RAGAS, LangSmith等）
- - 大規模データ処理・分析基盤の構築経験
- - 金融、エネルギー等のエンタープライズ領域の業界知見
- - 英語でのビジネスコミュニケーション能力
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
バックエンドエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門４丁目３−１ 城山トラストタワー 21F
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜900万円／年
- 使用技術
- AWSDockerGCPLLM／生成AIPythonReactRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-11-25
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ZENKIGEN）
株式会社ZENKIGENは、AIを活用した採用・人事領域のソリューションを開発・提供しています。Web面接プラットフォーム「harutaka」を主力に、1on1支援ツール「REVII」、AI面接官「Harutaka EF」、アンケートツール「Koredou」など複数のプロダクトを展開しています。採用面接から入社後の人材育成まで、HR領域全体をテクノロジーで支援するサービスラインナップを構築しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
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トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（Embodied AI）
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 使用技術
- DockerLLM／生成AIROS
- 掲載日
- 2026-04-02
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）
- 模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験
- Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量
- Dockerなど仮想化技術を使った開発経験
- ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可）
- LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験
- ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験
- VLAや模倣学習/強化学習など、ロボットの行動生成・制御に関わる手法の開発経験
- シミュレーション環境を用いた学習/評価の経験
- 分散/並列計算環境での学習・実験運用経験
- 外部活動における実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSS貢献
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1000万円／年
- 使用技術
- AWSAzureDockerGCPLLM／生成AISpark
- 掲載日
- 2024-03-21
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）
- 要件定義・モデル設計・評価までの一貫した実務経験
- クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験
- git / dockerを用いたチーム開発経験
- 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
- LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
- 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
- MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
- 外部活動におけるご実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜800万円／年
- 使用技術
- DockerLLM／生成AISpark
- 掲載日
- 2024-03-27
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）
- 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
- LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
- 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
- MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
- git / dockerを用いたチーム開発経験
- 外部活動におけるご実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSS貢献
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（シニア）
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSAzureDockerGCPLLM／生成AISpark
- 掲載日
- 2024-03-21
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）
- 要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験
- クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験
- git / dockerを用いたチーム開発経験
- 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
- プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など）
- LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
- 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
- MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
- 外部活動におけるご実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSS貢献
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
＜28新卒＞データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜608万円／年
- 使用技術
- DockerLLM／生成AIROSSpark
- 掲載日
- 2026-07-29
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 2028年3月末までに大学院・大学・高等専門学校の理系学科(専攻)を修了/卒業見込みの方
- プログラミング経験がある方(研究・趣味・独学等で何かしらの制作経験を想定)
- 変化の激しいAI業界の最先端の記事や論文を追いかけ続ける高い熱量
- Coding Agentを活用して実装を前に進める事ができる
- 外部活動における実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSS貢献
- インターン、アルバイトでの実務開発経験
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- git / dockerを用いたチーム開発経験
- LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
- 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
- MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
- LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
トランスフォーメーション領域：データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1000万円／年
- 使用技術
- CI/CDKubernetesLLM／生成AIPythonSparkTypeScript
- 掲載日
- 2021-09-21
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- PySparkによるデータ処理
- Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験
- データサイエンス一般に関する理解・経験
- B2Bシステム開発の経験
- Webアプリケーション開発経験
- Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
- クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
- 英語によるビジネス遂行能力
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
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【データプロダクトユニット】サーバーサイドエンジニア（データ基盤）
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町40-1
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryC++DockerGCPGoJavaKafkaKubernetesLLM／生成AINode.js
- 掲載日
- 2023-11-14
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
