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職種：3件
勤務地
雇用形態：インターン
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【Ai Workforce】Forward Deployed Engineer(FDE) 1Weekインターン
【学会限定インターン】マルチモーダル広告AI：ディスプレイ広告特化の基盤モデル及び生成モデルの研究開発
【メディア事業部】（リサーチサイエンティスト）Sports AI Tech Lab 博士後期課程在学生対象 インターンシップ
＜新卒通年インターン＞データサイエンティスト
【学生インターン】機械学習エンジニア・データサイエンティスト
【Ai Workforce】Forward Deployed Engineer(FDE) 1Weekインターン
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階（リモート可）
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 2,500円／時
- 使用技術
- LLM／生成AIPythonTypeScript
- 掲載日
- 2026-07-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Ai Workforce】Forward Deployed Engineer(FDE) 1Weekインターン
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階（リモート可）
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 2,500円／時
- 使用技術
- LLM／生成AIPythonTypeScript
- 掲載日
- 2026-07-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【学会限定インターン】マルチモーダル広告AI：ディスプレイ広告特化の基盤モデル及び生成モデルの研究開発
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 2,500円／時
- 掲載日
- 2026-07-31
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【メディア事業部】（リサーチサイエンティスト）Sports AI Tech Lab 博士後期課程在学生対象 インターンシップ
- 勤務地
- 1500042 東京都渋谷区宇田川町４０−１ Abema Towers（リモート可）
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 50万円／月
- 掲載日
- 2026-06-03
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- 自然言語処理、音声処理、対話システム、情報推薦、マルチモーダル機械学習のいずれかに関する博士課程レベルの専門知識と研究経験
- Pythonを用いた機械学習モデル・大規模言語モデル活用に関する実装経験
- LLM、マルチモーダル言語生成、自動要約、機械翻訳、音声合成、対話、推薦、評価等のいずれかに関する研究・開発経験
- スポーツデータ、映像データ、音声データ、センサーデータ、視聴ログ等を扱った経験
- リアルタイム処理、ストリーミング推論、低遅延システムの開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
＜新卒通年インターン＞データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 1,700円〜2,000円／時
- 使用技術
- LLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2024-06-18
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- コンピュータサイエンスに関する基礎知識（データ構造・アルゴリズム）
- プログラミング経験（研究・趣味・独学等で何かしらの制作経験を想定）
- データサイエンティストとして機械学習モデルの実装に興味がある
- 機械学習関連の会議における口頭発表の経験
- 機械学習関連の国際会議における論文採録の経験
- Kaggleなどのデータ分析コンペティションでの実績
- インターン、アルバイトでの実務開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【学生インターン】機械学習エンジニア・データサイエンティスト
- 勤務地
- ■東京本社：東京都港区虎ノ門４丁目３−１ 城山トラストタワー 21F ■サテライトオフィス：神奈川県茅ケ崎市中海岸四丁目12986番地52 サザンビーチヒルズ4階11-a ZENKIGENサザンビーチオフィス ※フルリモート勤務可の為、働く場所は限定されていません。（リモート可）
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 2,000円／時
- 使用技術
- Hugging FaceLLM／生成AIPythonPyTorchTensorFlow
- 掲載日
- 2024-10-20
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ZENKIGEN）
株式会社ZENKIGENは、AIを活用した採用・人事領域のソリューションを開発・提供しています。Web面接プラットフォーム「harutaka」を主力に、1on1支援ツール「REVII」、AI面接官「Harutaka EF」、アンケートツール「Koredou」など複数のプロダクトを展開しています。採用面接から入社後の人材育成まで、HR領域全体をテクノロジーで支援するサービスラインナップを構築しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
