AI関連の求人を検索
職種：2件
勤務地
雇用形態：2件
年収：〜500万
新着順
2件
【27卒/新卒採用】データスペシャリスト（データサイエンティスト / AI・データエンジニア）
【正社員】バックエンドエンジニア【セキュリティ×生成AI】
【27卒/新卒採用】データスペシャリスト（データサイエンティスト / AI・データエンジニア）
- 勤務地
- 東京都目黒区下目黒1-8-1
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 480万円〜528万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryGCPLLM／生成AIPythonRubySageMakerSnowflakeSparkTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-09-03
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【27卒/新卒採用】データスペシャリスト（データサイエンティスト / AI・データエンジニア）
- 勤務地
- 東京都目黒区下目黒1-8-1
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 480万円〜528万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryGCPLLM／生成AIPythonRubySageMakerSnowflakeSparkTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-09-03
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【正社員】バックエンドエンジニア【セキュリティ×生成AI】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 480万円〜780万円／年
- 使用技術
- AWSAzureLLM／生成AIPythonSQL
- 掲載日
- 2025-01-08
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
