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職種：4件
勤務地
雇用形態：業務委託
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Data Scientist (Machine Learning &Bioinformatics)
【AI Lab】（リサーチサイエンティスト）日本学術振興会特別研究員-PD等
【データサイエンティスト＆AIコンサルタント向け】 ビジネスに必要なスキルを実務で学ぶ実践特化型インターン【通年】
Data Scientist (Machine Learning &Bioinformatics)
- 勤務地
- 8-30 Shin-Ogawa-cho, Shinjuku-ku, THE PORTAL Iidabashi B1F 1 Furo-cho, Chikusa-ku, NIC Bldg. Room 714
- 雇用形態
- 業務委託
- 使用技術
- AWSC++DockerGoKerasPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2026-03-10
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Japanese NOT required
- English proficiency sufficient to work in an international team
- Proficiency in at least one programming language (R, Python, Go, C++)
- Experience in analyzing omics data, preferably RNA expression data
- Foundational understanding of probability theory and statistics
- Foundational understanding of statistical machine learning and pattern recognition
- Experience developing ML models using frameworks such as scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch (especially supervised learning for classification problems)
- Research or analysis experience in biology or related fields
- Docker
- Workflow management languages (Snakemake/Nextflow)
- AWS cloud
- Training on small-size datasets
- Handling imbalanced data
- Transcriptome analysis experience
- Liquid biopsy knowledge/experience
- microRNA knowledge
- cfDNA knowledge
- Foundational understanding of next-generation sequencing and quantitative PCR
- Biological research/analysis experience
- Wet lab experiment experience
- Cancer biology/medical knowledge or analysis experience
- Molecular diagnostics domain knowledge
- Clinical application of machine learning knowledge/experience
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Craif株式会社）
尿中のマイクロRNAをAIで解析し、がんの超早期発見を実現するリキッドバイオプシー企業です。独自の解析技術基盤「NANO IP（NANO Intelligence Platform）」を保有し、痛みのない非侵襲的な尿検査だけで複数のがんリスクを判定できる技術を確立しました。主力サービス「マイシグナル・スキャン」は10種類のがんリスクを一度に検査可能で、全国2,000軒超の医療機関に導入されています。ステージ0のがん早期発見実績もあります。遺伝子検査サービス「マイシグナル・ナビ」も提供し、がんの予防から早期発見までを包括的にカバーしています。「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、従来の画像診断では検出困難だった微小ながんの発見に挑んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Data Scientist (Machine Learning &Bioinformatics)
- 勤務地
- 8-30 Shin-Ogawa-cho, Shinjuku-ku, THE PORTAL Iidabashi B1F 1 Furo-cho, Chikusa-ku, NIC Bldg. Room 714
- 雇用形態
- 業務委託
- 使用技術
- AWSC++DockerGoKerasPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2026-03-10
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Japanese NOT required
- English proficiency sufficient to work in an international team
- Proficiency in at least one programming language (R, Python, Go, C++)
- Experience in analyzing omics data, preferably RNA expression data
- Foundational understanding of probability theory and statistics
- Foundational understanding of statistical machine learning and pattern recognition
- Experience developing ML models using frameworks such as scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch (especially supervised learning for classification problems)
- Research or analysis experience in biology or related fields
- Docker
- Workflow management languages (Snakemake/Nextflow)
- AWS cloud
- Training on small-size datasets
- Handling imbalanced data
- Transcriptome analysis experience
- Liquid biopsy knowledge/experience
- microRNA knowledge
- cfDNA knowledge
- Foundational understanding of next-generation sequencing and quantitative PCR
- Biological research/analysis experience
- Wet lab experiment experience
- Cancer biology/medical knowledge or analysis experience
- Molecular diagnostics domain knowledge
- Clinical application of machine learning knowledge/experience
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Craif株式会社）
尿中のマイクロRNAをAIで解析し、がんの超早期発見を実現するリキッドバイオプシー企業です。独自の解析技術基盤「NANO IP（NANO Intelligence Platform）」を保有し、痛みのない非侵襲的な尿検査だけで複数のがんリスクを判定できる技術を確立しました。主力サービス「マイシグナル・スキャン」は10種類のがんリスクを一度に検査可能で、全国2,000軒超の医療機関に導入されています。ステージ0のがん早期発見実績もあります。遺伝子検査サービス「マイシグナル・ナビ」も提供し、がんの予防から早期発見までを包括的にカバーしています。「人々が天寿を全うする社会の実現」をビジョンに掲げ、従来の画像診断では検出困難だった微小ながんの発見に挑んでいます。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI Lab】（リサーチサイエンティスト）日本学術振興会特別研究員-PD等
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F
- 雇用形態
- 業務委託
- 年収
- 60万円／月
- 掲載日
- 2024-05-13
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【データサイエンティスト＆AIコンサルタント向け】 ビジネスに必要なスキルを実務で学ぶ実践特化型インターン【通年】
- 勤務地
- 日本橋馬喰町２丁目３−３ 秋葉原ファーストスクエア ９階（リモート可）
- 雇用形態
- 業務委託
- 年収
- 1,500円／時
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2025-01-22
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- Must（必須条件）
- 基本的な統計学、データ分析の知識
- プログラミング経験
- 週に10時間以上稼働可能な方稼働可能時間：24時間対応（土日祝含む）
- ビジネスレベルの日本語能力（Required Japanese Level: Business Level）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社AVILEN）
株式会社AVILENは、「データ×AIでビジネスに変革をもたらす」をミッションに掲げ、東京証券取引所グロース市場に上場（証券コード：5591）している企業です。AI技術実装サービスとして、AIツール開発、AI内製化支援、AIソフトウェア提供の3つのアプローチで事業成長を支援しています。デジタル組織開発サービスでは、DXリテラシー診断、DX組織開発戦略策定、DX/AI人材育成を提供しています。生成AI導入支援として、ChatGPT活用研修、プロトタイプ開発、導入コンサルティングも手がけています。さらに、帳票処理「帳ラク」、コールセンター対応、採用支援ツールなどのAIエージェント製品も展開しています。AI技術実装とデジタル組織開発を組み合わせた総合的なデータ利活用戦略で経営変革を支援しており、約950社の支援実績を有しています。
この職種について（データサイエンティスト）
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
