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職種：2件
勤務地：東京
雇用形態
年収：500〜800万
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5件
特任研究員（AI気象予測分野）Project-Specific Researcher (AI Weather Forecasting)
特任研究員（サイバーセキュリティ分野における大規模言語モデルの活用）
【AI事業本部】リサーチエンジニア
【AI事業本部】AI Strategy & Planning リサーチリエゾン
AIプロダクトエンジニア（営業領域 LLM新規プロダクト）
特任研究員（AI気象予測分野）Project-Specific Researcher (AI Weather Forecasting)
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-01-16
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 応募に必要な学歴・学位
- - 博士 / 修士
- - 研究開発に必要なPythonプログラミングスキル
- - 日本語能力（日常会話レベル）
- - Required Education / Degree
- - PhD / Master’s degree
- - Python programming skills necessary for research and development
- - Japanese language ability (daily conversation level)
- - 深層ニューラルネットワークモデルに関する実装経験
- - データ同化に関わる統計推論の知識
- - 気象・水文に関わる物理学に関する知識
- - 大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの実装やPoCの経験
- - 複数人のチームでの共同開発の経験
- - 学会での研究発表/論文発表
- - Implementation experience with deep neural network models
- - Knowledge of statistical inference related to data assimilation
- - Knowledge of physics related to meteorology and hydrology
- - Experience implementing services or PoCs utilizing large language models (LLMs)
- - Experience in collaborative development within a multi-person team
- - Research presentations / paper publications at academic conferences
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Preferred Networks）
株式会社Preferred Networksは、「現実世界を計算可能にする」をミッションに掲げる日本を代表するAI特化型テクノロジー企業です。AI半導体「MN-Coreシリーズ」、スーパーコンピュータやクラウドを含む計算基盤「PFCP」、日本語に強い国産大規模言語モデル「PLaMo」、そして各業界向けAIプロダクトの4レイヤーを垂直統合で自社開発しています。自律搬送ロボット「カチャカ」による小売業務効率化や、原子レベルシミュレーション「Matlantis」による新素材探索など産業応用にも強みを持ち、Green500で世界1位を3度獲得した実績があります。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
特任研究員（AI気象予測分野）Project-Specific Researcher (AI Weather Forecasting)
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-01-16
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 応募に必要な学歴・学位
- - 博士 / 修士
- - 研究開発に必要なPythonプログラミングスキル
- - 日本語能力（日常会話レベル）
- - Required Education / Degree
- - PhD / Master’s degree
- - Python programming skills necessary for research and development
- - Japanese language ability (daily conversation level)
- - 深層ニューラルネットワークモデルに関する実装経験
- - データ同化に関わる統計推論の知識
- - 気象・水文に関わる物理学に関する知識
- - 大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの実装やPoCの経験
- - 複数人のチームでの共同開発の経験
- - 学会での研究発表/論文発表
- - Implementation experience with deep neural network models
- - Knowledge of statistical inference related to data assimilation
- - Knowledge of physics related to meteorology and hydrology
- - Experience implementing services or PoCs utilizing large language models (LLMs)
- - Experience in collaborative development within a multi-person team
- - Research presentations / paper publications at academic conferences
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Preferred Networks）
株式会社Preferred Networksは、「現実世界を計算可能にする」をミッションに掲げる日本を代表するAI特化型テクノロジー企業です。AI半導体「MN-Coreシリーズ」、スーパーコンピュータやクラウドを含む計算基盤「PFCP」、日本語に強い国産大規模言語モデル「PLaMo」、そして各業界向けAIプロダクトの4レイヤーを垂直統合で自社開発しています。自律搬送ロボット「カチャカ」による小売業務効率化や、原子レベルシミュレーション「Matlantis」による新素材探索など産業応用にも強みを持ち、Green500で世界1位を3度獲得した実績があります。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
特任研究員（サイバーセキュリティ分野における大規模言語モデルの活用）
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2024-10-07
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 応募に必要な学歴・学位
- - 博士 / 修士
- - 業務における経験
- -大規模言語モデル（LLM）への興味関心・理解
- -サイバーセキュリティ領域・ソフトウェア工学領域への興味関心
- -調査・検討・研究に必要なプログラミングスキル
- -日本語能力（ビジネスレベル）
- - 大学や企業との共同研究
- - 学会での研究発表/論文発表
- - 大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの実装やPoCの経験
- - 大規模言語モデル（LLM）の追加学習の経験
- - 深層学習モデルを活用した研究開発の経験
- - サイバーセキュリティ領域・ソフトウェア工学領域の研究の経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Preferred Networks）
株式会社Preferred Networksは、「現実世界を計算可能にする」をミッションに掲げる日本を代表するAI特化型テクノロジー企業です。AI半導体「MN-Coreシリーズ」、スーパーコンピュータやクラウドを含む計算基盤「PFCP」、日本語に強い国産大規模言語モデル「PLaMo」、そして各業界向けAIプロダクトの4レイヤーを垂直統合で自社開発しています。自律搬送ロボット「カチャカ」による小売業務効率化や、原子レベルシミュレーション「Matlantis」による新素材探索など産業応用にも強みを持ち、Green500で世界1位を3度獲得した実績があります。
この職種について（生成AI／LLMエンジニア）
生成AI／LLMエンジニアは、大規模言語モデルを使ったプロダクト開発を担う職種です。プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）、ファインチューニング、評価設計などを組み合わせ、実用的な精度と安全性を作り込みます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI事業本部】リサーチエンジニア
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 504万円／年
- 掲載日
- 2025-01-24
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI事業本部】AI Strategy & Planning リサーチリエゾン
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F 京都府京都市中京区三条河原町東入中島町90 aune京都三条7階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 504万円／年
- 掲載日
- 2024-12-18
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIプロダクトエンジニア（営業領域 LLM新規プロダクト）
- 企業
- 株式会社ログラス
- 勤務地
- 東京都港区三田３丁目１１−２４ 国際興業三田第2ビル 9階 本社（在宅勤務も可）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜2000万円／年
- 使用技術
- AWSGoLLM／生成AIPythonReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-11-18
- 最終確認日
- 2026-10-11
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（生成AI／LLMエンジニア）
生成AI／LLMエンジニアは、大規模言語モデルを使ったプロダクト開発を担う職種です。プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）、ファインチューニング、評価設計などを組み合わせ、実用的な精度と安全性を作り込みます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
