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医療AIスタートアップ プロダクトマネージャーを募集
医療現場へ貢献できるAIの社会実装を、ゼロベースで実現できるデータサイエンティストを募集!
長期インターン 医療現場へ貢献できるAIの社会実装を、ゼロベースで実現できるデータサイエンティストを募集!
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント(大阪拠点)
AI Product Manager
医療AIスタートアップ プロダクトマネージャーを募集
- 勤務地
- 大阪本店:大阪府吹田市岸部新町6番1号国立研究開発法人国立循環器病研究センター(リモート可)
- 掲載日
- 2023-10-01
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(株式会社Cubec)

大阪大学医学部発のヘルスケアAIスタートアップです。医師と製薬・医療機器企業を主な顧客とし、ヘルスケア特化の生成AIモデルを開発・提供しています。主力サービス「Cubec 臨床ナレッジAI」は、臨床で生じる疑問にエビデンスに基づいて回答する医師向けAIアプリケーションです。心房細動向け「CubeC HF」や肺高血圧向け「CubeC PH」など、疾患領域別のAIソリューションも展開しています。
この職種について(AIプロダクトマネージャー)
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
医療AIスタートアップ プロダクトマネージャーを募集
- 勤務地
- 大阪本店:大阪府吹田市岸部新町6番1号国立研究開発法人国立循環器病研究センター(リモート可)
- 掲載日
- 2023-10-01
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(株式会社Cubec)

大阪大学医学部発のヘルスケアAIスタートアップです。医師と製薬・医療機器企業を主な顧客とし、ヘルスケア特化の生成AIモデルを開発・提供しています。主力サービス「Cubec 臨床ナレッジAI」は、臨床で生じる疑問にエビデンスに基づいて回答する医師向けAIアプリケーションです。心房細動向け「CubeC HF」や肺高血圧向け「CubeC PH」など、疾患領域別のAIソリューションも展開しています。
この職種について(AIプロダクトマネージャー)
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
医療現場へ貢献できるAIの社会実装を、ゼロベースで実現できるデータサイエンティストを募集!
- 勤務地
- 大阪本店:大阪府吹田市岸部新町6番1号国立研究開発法人国立循環器病研究センター(リモート可)
- 使用技術
- AzureGCPLLM/生成AI
- 掲載日
- 2023-09-14
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- Transformerなど、生成AIの基礎知識を有している
- データサイエンスプロジェクトの実装経験があり、実際のサービスとしてローンチされている
- ストレージサービス(Azure、W&B、Amazon S3、Google Cloud Storage、IBM Cloud Object Storage)に接続し、データをハンドリングできる
- LLMなど生成AIを用いたモデリング経験
- 基礎的な統計数学の知識(統計検定2級相当であれば、なお好ましい)
- GitやSubversionなどのバージョン管理ソフトウエアを活用し、開発した分析プログラムのリソースをレポジトリの登録・共有できる
- Opsに関連するアーキテクチャ、アプリケーションの知識
- CVやマルチモーダル分野でのプロジェクト経験
出典:企業の募集要項(open.talentio.com)
企業について(株式会社Cubec)

大阪大学医学部発のヘルスケアAIスタートアップです。医師と製薬・医療機器企業を主な顧客とし、ヘルスケア特化の生成AIモデルを開発・提供しています。主力サービス「Cubec 臨床ナレッジAI」は、臨床で生じる疑問にエビデンスに基づいて回答する医師向けAIアプリケーションです。心房細動向け「CubeC HF」や肺高血圧向け「CubeC PH」など、疾患領域別のAIソリューションも展開しています。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
長期インターン 医療現場へ貢献できるAIの社会実装を、ゼロベースで実現できるデータサイエンティストを募集!
- 勤務地
- 大阪本店:大阪府吹田市岸部新町6番1号国立研究開発法人国立循環器病研究センター(リモート可)
- 雇用形態
- インターン
- 年収
- 1,500円/時
- 使用技術
- AWSHugging FaceLLM/生成AIPython
- 掲載日
- 2024-09-09
- 最終確認日
- 2026-07-05
応募要件
- 生成AIを医療の社会問題解決に活かすことに関心がある
- Python環境において、モデル(ディープラーニング,LLM,強化学習,マルチモーダル)の作成、評価、実装経験がある
- 英語論文を読み、その内容を試したことがある
- 生成AIについて研究経験がある
- 大学の講義やオンラインコースで生成AIの受講経験がある
- 医療やヘルスケアに興味がある
- GitやSubversionなどのバージョン管理ソフトウエアを活用し、開発した分析プログラムのリソースをレポジトリの登録・共有できる
出典:企業の募集要項(open.talentio.com)
企業について(株式会社Cubec)

大阪大学医学部発のヘルスケアAIスタートアップです。医師と製薬・医療機器企業を主な顧客とし、ヘルスケア特化の生成AIモデルを開発・提供しています。主力サービス「Cubec 臨床ナレッジAI」は、臨床で生じる疑問にエビデンスに基づいて回答する医師向けAIアプリケーションです。心房細動向け「CubeC HF」や肺高血圧向け「CubeC PH」など、疾患領域別のAIソリューションも展開しています。
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】BizDev/AIコンサルタント(大阪拠点)
- 勤務地
- 大阪府大阪市北区梅田3-3-45マルイト西梅田ビル5階株式会社スタジアム内
- 年収
- 720万円〜1140万円/年
- 掲載日
- 2026-01-23
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(株式会社エクサウィザーズ)

株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について(AIコンサルタント)
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AI Product Manager
- 勤務地
- リモートワーク(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-04-13
- 最終確認日
- 2026-07-05
企業について(株式会社ブリングアウト)

株式会社ブリングアウトは、対話データをAIで解析し経営変革を実現するAXファームです。商談記録や顧客の声、現場フィードバックなどの膨大な対話情報を生成AIで構造化し、要約・洞察・提言を自動生成します。独自のAIエージェント基盤とコンテクストエンジニアリング技術により、企業固有の一次情報を経営の意思決定に直結させるソリューションを提供しています。経営論点の特定からカスタマイズAIソフトウェアの開発・運用まで一気通貫で支援し、組織の意思決定プロセスそのものを変革する「経営のOS書き換え」を目指しています。
この職種について(AIプロダクトマネージャー)
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
