年収800〜1200万のAI求人
職種:2件
勤務地
雇用形態:正社員
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【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション(ライフサイエンスAI事業本部)
トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(LLM開発)
ソリューションセールス【ソリューション開発|AI駆動開発|提案営業】
【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション(ライフサイエンスAI事業本部)
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜1500万円/年
- 掲載日
- 2026-06-16
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ■ B2Bソリューション領域における営業、または事業開発の経験
- もしくは
- ■ 医薬・ヘルスケア関連領域における営業、または事業開発の経験
- ■ ライフサイエンス業界の法人顧客に対する提案・折衝経験
- ■ コンサルティングファームまたはファンドでの業務経験
- ■ BIシステムやデータ分析に関する提案経験
- ■ 経営、事業計画、マーケティング、デジタルマーケティングに関する知識・経験
- ■ システム構造やプログラミング言語に関する基礎知識
- ■ 英語での業務経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(株式会社FRONTEO)

株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション(ライフサイエンスAI事業本部)
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜1500万円/年
- 掲載日
- 2026-06-16
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ■ B2Bソリューション領域における営業、または事業開発の経験
- もしくは
- ■ 医薬・ヘルスケア関連領域における営業、または事業開発の経験
- ■ ライフサイエンス業界の法人顧客に対する提案・折衝経験
- ■ コンサルティングファームまたはファンドでの業務経験
- ■ BIシステムやデータ分析に関する提案経験
- ■ 経営、事業計画、マーケティング、デジタルマーケティングに関する知識・経験
- ■ システム構造やプログラミング言語に関する基礎知識
- ■ 英語での業務経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(株式会社FRONTEO)

株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(LLM開発)
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円/年
- 使用技術
- LLM/生成AI
- 掲載日
- 2026-04-02
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 機械学習モデルの研究、開発経験(3年以上)
- 大規模言語モデルの学習経験(規模は問わない)
- ログレベルでエラーを追いかけて適切な仮説だしと対処を実施した経験
- 大規模言語モデルの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量
- NVIDIA社のMegatron-LMやNeMoフレームワークを使用した開発経験
- MLOps環境の構築・運用経験、分散処理の経験
- 外部活動における実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSS貢献
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(株式会社ABEJA)

株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について(生成AI/LLMエンジニア)
生成AI/LLMエンジニアは、大規模言語モデルを使ったプロダクト開発を担う職種です。プロンプト設計、RAG(検索拡張生成)、ファインチューニング、評価設計などを組み合わせ、実用的な精度と安全性を作り込みます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
ソリューションセールス【ソリューション開発|AI駆動開発|提案営業】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 900万円〜2000万円/年
- 掲載日
- 2026-06-03
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について(株式会社ギブリー)

株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について(AI営業・カスタマーサクセス)
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
