年収800〜1200万のAI求人
職種：3件
勤務地
雇用形態：正社員
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【プロダクトマネージャー】自社プロダクトAI教材で教育現場の課題にアプローチするプロダクトマネージャー募集！
Backend Engineer / AIの社会実装をリードするコアメンバー
AIプロダクトPdM（IR領域 LLM新規プロダクト）
プロダクトマネージャー（MAP AI）
プロジェクトマネージャ（データ基盤構築）
【プロダクトマネージャー】自社プロダクトAI教材で教育現場の課題にアプローチするプロダクトマネージャー募集！
- 勤務地
- 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 885万円〜1145万円／年
- 掲載日
- 2025-11-26
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 事業会社にてWebアプリケーション、iOS/Androidアプリケーション開発または類似の開発プロジェクトにおけるプロダクトマネージャーまたはそれに類する業務のご経験（2年以上）
- プロジェクト管理・情報設計の実務経験（Asanaなどプロジェクト管理ツールを用いたタスク管理やGoogleドキュメントやNotionを用いたドキュメンテーションの仕組みづくり等を含む）
- プロダクト責任者、エンジニア、デザイナー、営業など、様々なステークホルダーとコミュニケーションを取り、課題発見を通じたプロダクトや事業を推進・改善した経験
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- SaaSまたは教育関連サービスにおけるプロダクトマネジメント経験
- データドリブンな意思決定・プロダクト改善の経験
- 複数の開発チームを横断したプロジェクトマネジメント経験
- UI/UXデザインやプログラミングなど、関連する開発業務に対する知見
- 要件定義やドキュメンテーションのフレームワークに関連する知見
- 教育業界や公教育領域への興味・関心
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【プロダクトマネージャー】自社プロダクトAI教材で教育現場の課題にアプローチするプロダクトマネージャー募集！
- 勤務地
- 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 885万円〜1145万円／年
- 掲載日
- 2025-11-26
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 事業会社にてWebアプリケーション、iOS/Androidアプリケーション開発または類似の開発プロジェクトにおけるプロダクトマネージャーまたはそれに類する業務のご経験（2年以上）
- プロジェクト管理・情報設計の実務経験（Asanaなどプロジェクト管理ツールを用いたタスク管理やGoogleドキュメントやNotionを用いたドキュメンテーションの仕組みづくり等を含む）
- プロダクト責任者、エンジニア、デザイナー、営業など、様々なステークホルダーとコミュニケーションを取り、課題発見を通じたプロダクトや事業を推進・改善した経験
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- SaaSまたは教育関連サービスにおけるプロダクトマネジメント経験
- データドリブンな意思決定・プロダクト改善の経験
- 複数の開発チームを横断したプロジェクトマネジメント経験
- UI/UXデザインやプログラミングなど、関連する開発業務に対する知見
- 要件定義やドキュメンテーションのフレームワークに関連する知見
- 教育業界や公教育領域への興味・関心
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Backend Engineer / AIの社会実装をリードするコアメンバー
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目7-1 （WeWork 東京ポートシティ竹芝11F）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSAzureJavaLLM／生成AIPythonRustScala
- 掲載日
- 2026-08-31
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 3年程度のバックエンド開発経験
- Kotlin(Scala/Java 等を含む JVM 言語）、Go、Rust などの静的型付け言語を用いたサーバーサイド開発経験
- RDBMSの設計と最適化の実務経験
- マイクロサービスのアーキテクチャの設計および実装経験
- クラウドでの開発経験（Azureが望ましいが、次点でAWSでの開発経験）
- 大規模トラフィックを有するシステム開発または改善に貢献した経験
- RESTful API設計と実装に関する深い知識
- VectorDBの設計と最適化の実務経験
- コールセンター関連の開発経験、付随する技術経験
- SIP, RTP, gRPCを用いた音声システムの開発経験
- Pythonを用いたサーバーサイド開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Gen-AX株式会社）
Gen-AX株式会社は、ソフトバンクの完全子会社として2023年に設立された生成AIのSaaSおよびプロフェッショナルコンサルティング企業です。コンタクトセンター向け生成AIプラットフォーム「X-Boost」を金融・小売・製造業に提供し、複雑な問い合わせ業務のAI対応を実現しています。人間のオペレーターと協働するAI自律音声応答ソリューション「X-Ghost」の開発も進めています。ソフトウェア提供にとどまらず、業務プロセスの再設計やAI導入に向けた組織改革まで包括的に支援するコンサルティングサービスも展開し、SB Intuitionsの国産LLM技術も活用しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIプロダクトPdM（IR領域 LLM新規プロダクト）
- 企業
- 株式会社ログラス
- 勤務地
- 東京都港区三田３丁目１１（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜2000万円／年
- 掲載日
- 2026-07-17
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロダクトマネージャー（MAP AI）
- 勤務地
- 東京都品川区西五反田8-4-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2026-06-11
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 担当プロダクトにおける顧客体験設計の経験
- 自ら課題を設定しプロダクトを通じた解決策を企画・実行した経験
- エンジニアやデザイナーと協働し、プロジェクトを推進した経験
- 不確定要素の多い状況を自ら前進させた経験
- AI関連プロダクトのプロダクトマネジメント経験
- 生成AI（LLM）を活用したアプリケーションやAIエージェントに関する知識・経験
- 定量・定性分析に基づく顧客理解の経験
- プロダクト開発における要件定義・仕様策定の経験
- PDCAを継続的に回してKPI改善を行った経験
- SQLを用いたデータ抽出の知識や経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（ウェルスナビ株式会社）
ウェルスナビ株式会社は、「働く世代に豊かさを」をミッションに掲げ、2015年に設立されたフィンテック企業です。主力サービスのロボアドバイザー「WealthNavi」は、AIを活用した投資一任型の資産運用サービスで、入金と積立の設定だけで世界約50カ国11,000銘柄以上への分散投資を自動で行います。預かり資産は1兆9,000億円を突破しており、預かり資産・運用者数においてロボアドバイザー国内No.1の実績を有しています。2024年3月に三菱UFJ銀行と資本業務提携を締結し、2025年3月に同社の完全子会社となりました。パスキー認証方式や公的個人認証サービス（JPKI）の導入など、先端技術を活用したサービス改善にも取り組んでいます。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロジェクトマネージャ（データ基盤構築）
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- （リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 900万円〜1800万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryDatabricksGCPJavaPythonSageMakerScalaSnowflakeSparkSQL
- 掲載日
- 2025-12-26
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験
- 10人以上のチームマネジメント経験
- 要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験
- システム運用経験
- Pythonの実務経験
- BIツールの利用経験
- データウェアハウス(DWH)の構築経験
- 分析・機械学習プロジェクトの経験
- SQLによるデータ加工/抽出の経験
- クラウド上でのシステム構築経験または運用経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
