年収800〜1200万のAI求人
職種：3件
勤務地：東京
雇用形態
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8件
【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション（ライフサイエンスAI事業本部）
【Exa Frontier Edge（AIネイティブSI）】エンタープライズ向けソリューションセールス責任者候補（新会社立ち上げ）
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（LLM開発）
AIドリブンソリューションセールス （事業開発）
【バクラク】アカウントマネージャー(既存顧客向け提案営業) 部長候補
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
ソリューションセールス【ソリューション開発｜AI駆動開発｜提案営業】
【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域
【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション（ライフサイエンスAI事業本部）
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2026-06-16
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ■ B2Bソリューション領域における営業、または事業開発の経験
- もしくは
- ■ 医薬・ヘルスケア関連領域における営業、または事業開発の経験
- ■ ライフサイエンス業界の法人顧客に対する提案・折衝経験
- ■ コンサルティングファームまたはファンドでの業務経験
- ■ BIシステムやデータ分析に関する提案経験
- ■ 経営、事業計画、マーケティング、デジタルマーケティングに関する知識・経験
- ■ システム構造やプログラミング言語に関する基礎知識
- ■ 英語での業務経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社FRONTEO）
株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AI事業開発・推進】AIで創薬変革を実装する、事業開発・推進ポジション（ライフサイエンスAI事業本部）
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 1000万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2026-06-16
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ■ B2Bソリューション領域における営業、または事業開発の経験
- もしくは
- ■ 医薬・ヘルスケア関連領域における営業、または事業開発の経験
- ■ ライフサイエンス業界の法人顧客に対する提案・折衝経験
- ■ コンサルティングファームまたはファンドでの業務経験
- ■ BIシステムやデータ分析に関する提案経験
- ■ 経営、事業計画、マーケティング、デジタルマーケティングに関する知識・経験
- ■ システム構造やプログラミング言語に関する基礎知識
- ■ 英語での業務経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社FRONTEO）
株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【Exa Frontier Edge（AIネイティブSI）】エンタープライズ向けソリューションセールス責任者候補（新会社立ち上げ）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 900万円〜1440万円／年
- 掲載日
- 2026-07-15
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - SIer、ITコンサルティングファーム、または大手ITベンダー等における、エンタープライズ向けのソリューション営業経験（目安：5年以上）
- - 数千万円〜数億円規模の大型システム開発・導入プロジェクトの提案、およびクロージング経験
- - 顧客の経営層や事業部門長に対するアカウントプランニング、および新規案件創出の経験
- - PM（プロジェクトマネージャー）やエンジニアと協業し、複雑な要件定義や提案活動をリードした経験
- - 大手企業の基幹システム、または特定業界の業務プロセスに関する深いドメイン知識
- - AIに関する知識やビジネスへの活用経験
- - チームマネジメントの経験
- - 営業プロセスの仕組み化やオペレーション構築経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（LLM開発）
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2026-04-02
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）
- 大規模言語モデルの学習経験（規模は問わない）
- ログレベルでエラーを追いかけて適切な仮説だしと対処を実施した経験
- 大規模言語モデルの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量
- NVIDIA社のMegatron-LMやNeMoフレームワークを使用した開発経験
- MLOps環境の構築・運用経験、分散処理の経験
- 外部活動における実績
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSS貢献
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（生成AI／LLMエンジニア）
生成AI／LLMエンジニアは、大規模言語モデルを使ったプロダクト開発を担う職種です。プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）、ファインチューニング、評価設計などを組み合わせ、実用的な精度と安全性を作り込みます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIドリブンソリューションセールス （事業開発）
- 勤務地
- 東京都台東区台東4-8-7仲御徒町フロントビル2階（リモート可）
- 年収
- 800万円〜1100万円／年
- 掲載日
- 2026-09-10
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ・ITシステム・ITソリューション領域における法人営業経験
- -ITパスポート相当のリテラシーを要求します
- -顧客課題の整理から提案・成約までを自ら主導した実績を重視します。提案内容を自分で組み立て、成約まで導いた経験があることが重要です。
- ・生成AIを日常業務で積極的に活用している、または習得していく姿勢
- -面接の際に、Dyad を用いた簡易的なシステムプロトタイプの作成を行っていただきます。実技で提供するモデルは、その時点での最新モデルとなります。
- -実技はオンラインで、ご自身のPCを用いて実施いただきます。Dyad は無償ソフトウェアですが、事前にインストールが必要なため、ソフトウェアをインストールできるPC環境をお持ちであることが前提です。
- -新しい技術・未経験の領域に対する好奇心と、経験の有無にとらわれず自分の手で試しにいく行動力
- -当社が最も重視する資質のひとつです。
- ・プロジェクトマネジメント（PM）の経験
- ・Webマーケティング（リード獲得・コンテンツ企画・施策運用など）に関する知見・経験
- ・システム開発・エンジニアリングの経験（AI駆動開発を含む）
- ・新規サービス・新規事業の立ち上げ経験
- ・CRM（HubSpot 等）を活用した営業活動の経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社フューチャースタンダード）
株式会社フューチャースタンダードは、2014年3月に設立された東京都台東区に本社を置くIT企業です。代表取締役は岡寛氏が務め、資本金は3,000万円です。「未来の普通」の実現を掲げ、ネットとリアルをより密接につなぐことを目指しています。カメラからデータ取得まで画像処理を用いたトータルサービスを提供しており、映像解析AIプラットフォーム「SCORER」の運営を手がけています。SCORERは「早い・安い・ちょうどいい」をコンセプトに、最先端の映像解析AIを提供し、受託開発、サービス設計、設置取付、運用監視、データ分析レポートなどをワンストップで提供しています。ISO/IEC 27001:2013認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バクラク】アカウントマネージャー(既存顧客向け提案営業) 部長候補
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1銀座松竹スクエア5階（リモート可）
- 年収
- 1000万円／年
- 掲載日
- 2026-04-10
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Machine Learning Engineer (機械学習エンジニア)
- 勤務地
- 東京都港区芝大門1-2-14H1O浜松町1101（リモート可）
- 年収
- 800万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2024-08-22
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - ミッション・ビジョン・バリューへの共感
- - 5件以上の共同研究や機械学習プロジェクトのリード経験
- - 4年以上のソフトウェア/機械学習エンジニアとしての実務経験
- - 3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験
- - 2年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務経験
- - Kaggle Competition Master獲得者
- - コンピュータサイエンス、数学、物理学、または関連分野の博士号取得
- - ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、またはその関連分野の経験
- - データサイエンティストとしての実務経験
- - 事業と技術の両面の理解と適切なコミュニケーション能力
- - 問題解決に対する強い意志
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（SyntheticGestalt株式会社）
「自動化された発明システムの開発」を使命に掲げるAI創薬・バイオテック企業です。東京とロンドンに拠点を持ち、10億データポイント以上で学習した独自の基盤AIモデルを開発しています。分子の3次元構造を考慮した解析により、従来モデルの限界を超える性能を実現しています。医薬品発見AI事業では、機械学習モデルによる有価分子の発見からリード化合物の同定・最適化までを加速し、数十億規模の化合物ライブラリから候補を提案します。酵素発見プラットフォーム事業では、酵素機能推定から新規生物学的実体の設計まで対応しています。数学者、物理学者、化学者、生命科学研究者、AIエンジニアの多分野融合チームで構成され、塩野義製薬・北海道大学との共同研究（COVID-19候補化合物発見）、協和キリン、横河電機との酵素発見実績を持っています。GENIACプロジェクトにも採択されています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
ソリューションセールス【ソリューション開発｜AI駆動開発｜提案営業】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 900万円〜2000万円／年
- 掲載日
- 2026-06-03
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1銀座松竹スクエア5階（リモート可）
- 年収
- 1005万円／年
- 使用技術
- AWSDockerGoLLM／生成AIReactSQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-08-26
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社LayerX ）
株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションに掲げ、法人向けバックオフィスSaaS「バクラク」を中核事業として展開する企業です。バクラクは「ハタラクを、バクラクに」をスローガンに、請求書処理や経費精算などの業務プロセスをデジタル化・効率化するソリューションを提供しています。AI・データ関連の先端技術を研究開発しプロダクトへ実装するAI Workforce事業や、三井物産デジタル・アセット・マネジメントを通じた資産運用領域のDX支援を行うFintech事業も手がけています。2026年3月時点で年経常収益（ARR）が100億円を達成しており、AIエージェント事業が成長を牽引しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
