年収800〜1200万のAI求人
職種：3件
勤務地：2件
雇用形態
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2件
【研究開発／データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発／エキスパート（ライフサイエンスAI事業本部）
AI（NLP）エンジニア
【研究開発／データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発／エキスパート（ライフサイエンスAI事業本部）
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2026-07-08
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験
- ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験
- ■自然言語処理（NLP）、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方
- ■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方
- ■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方
- ■製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以上の業務実績がある方
- ■疾患診断・治療方法・薬剤開発・医療機器開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験
- ■大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析）
- ■バイオインフォマティクスの経験がある方
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社FRONTEO）
株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【研究開発／データサイエンティスト】医療・創薬系AIシステムの研究開発／エキスパート（ライフサイエンスAI事業本部）
- 勤務地
- 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2026-07-08
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験
- ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験
- ■自然言語処理（NLP）、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方
- ■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方
- ■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方
- ■製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以上の業務実績がある方
- ■疾患診断・治療方法・薬剤開発・医療機器開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験
- ■大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析）
- ■バイオインフォマティクスの経験がある方
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社FRONTEO）
株式会社FRONTEOは、自社開発AIエンジン「KIBIT」を基盤に、ライフサイエンスAI、リーガルテックAI、ビジネスインテリジェンス、経済安全保障の4分野でAIソリューションを展開する企業。メガバンク導入率100%、五大証券会社導入率80%の実績を持ち、金融、製薬、製造業などエンタープライズ企業への導入が主体。構造化・非構造化データの横断的解析により、従来見えなかった事象の発見を実現しています。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AI（NLP）エンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区晴海１丁目８（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSDockerGCPLLM／生成AIPythonPyTorchSQLTypeScript
- 掲載日
- 2024-12-03
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ML/NLPに関する体系的な知識
- ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上）
- 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験
- WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験
- GitHub等を用いたチーム開発の経験
- MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験
- Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験
- データ分析基盤の構築・運用経験
- LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験
- コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位
- AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（MNTSQ株式会社）
契約ライフサイクルマネジメント（CLM）システムを開発・提供するリーガルテックスタートアップです。2018年創業。契約の作成・審査・管理からナレッジ化まで、あらゆる法務業務を一気通貫でサポートするプラットフォーム「MNTSQ CLM」を展開しています。AIによる管理項目の自動入力、リスク判別と自動案件起票を行うAI契約アシスタント、契約データの自動収集・解析機能を搭載しています。長島・大野・常松法律事務所など大手法律事務所の知見を活用できる点も特徴です。IHI、グリコ、オムロン、コマツ、パナソニック、三菱商事、MUFGなど大手企業への導入実績が豊富で、担当コンサルタントによる伴走型サポートを提供しています。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
