年収500〜800万のAI求人
職種：4件
勤務地：2件
雇用形態
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【データエンジニア】他部門との連携や新しい技術を駆使して、プロダクトの急成長を支えるデータ基盤の継続改善をリードしていただける方、募集！
【新卒】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア）
【オープン】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） 音声AIエンジニア
【オープン】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） NLP Engineer
【エクサフォワード九州（福岡新会社立ち上げ）】Junior Forward Deployed Engineer（FDE）
【エクサフォワード九州（福岡新会社立ち上げ）】Forward Deployed Engineer（FDE）
【AIプラットフォーム事業】Forward Deployed Engineer (FDE) 東京/大阪拠点
トランスフォーメーション領域：データエンジニア
【インターネット広告事業本部】（プロジェクトマネジメント職）マーケティングAI化コンサルタント（FDE）マーケティング組織のAI化
【新規事業】AIソリューションエンジニア｜FDEへのキャリア入口
データエンジニア
データ分析基盤Opsエンジニア
フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【ソリューション開発｜生成AI活用｜AI駆動開発】
【新卒】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） 27卒
データ基盤エンジニア
フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【AX/ギブリーコンサルティング】
フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【ギブリーコンサルティング】
【データエンジニア】他部門との連携や新しい技術を駆使して、プロダクトの急成長を支えるデータ基盤の継続改善をリードしていただける方、募集！
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 742万円〜1142万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryGCPKubernetesSQL
- 掲載日
- 2026-02-24
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- データの生成から活用（BI/分析）までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む）
- 複数データソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験（障害対応、改善、再実行性の担保を含む）
- GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH（例：BigQuery等）の構築・運用経験（コスト管理や権限管理の観点を含む）
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験（ワークフロー、IaC、監視、データ品質担保など）
- バックエンド開発経験（データソース側のスキーマ設計・イベント設計・ログ設計への関与、または周辺ツール開発など）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【データエンジニア】他部門との連携や新しい技術を駆使して、プロダクトの急成長を支えるデータ基盤の継続改善をリードしていただける方、募集！
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 742万円〜1142万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryGCPKubernetesSQL
- 掲載日
- 2026-02-24
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- データの生成から活用（BI/分析）までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む）
- 複数データソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験（障害対応、改善、再実行性の担保を含む）
- GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH（例：BigQuery等）の構築・運用経験（コスト管理や権限管理の観点を含む）
- 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）
- マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験（ワークフロー、IaC、監視、データ品質担保など）
- バックエンド開発経験（データソース側のスキーマ設計・イベント設計・ログ設計への関与、または周辺ツール開発など）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社COMPASS）
株式会社COMPASSは、2012年に東京都文京区で設立されたEdTech企業です。学習eポータルとAI型教材を組み合わせた教育ソリューションを提供しています。主力製品の「Qubena（キュビナ）」は、児童・生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材で、小中5教科に対応しています。そのほか探究学習ライブラリー「SPARKE」やデジタルテスト「キュビナ テスト」も展開しています。170以上の自治体、2,300校以上の公立・私立学校に導入実績があります。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【新卒】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア）
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円／年
- 使用技術
- Python
- 掲載日
- 2022-09-15
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - Python等によるプログラミング経験
- - 機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること
- - 数学(線形代数、微積分、統計、物理演算その他)についての知識
- - 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
- - 日本語ビジネスレベル（JLPT：N1目安）
- - 自然言語処理、動画解析、音声解析の理解と開発経験
- - 学習アルゴリズムの設計経験
- - グラフ理論の理解と開発経験
- - スパースモデリングの知識
- - GPGPUプログラミングの経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【オープン】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） 音声AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 600万円〜1008万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2024-07-03
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - 音声認識・音声合成等を代表とする音声信号処理を用いた開発経験
- - 音声解析に関するアカデミックなバックグラウンドをお持ちの方、もしくは業務での実務経験がある方
- - ネイティブレベルの日本語能力
- - streaming処理の経験
- - 音声合成の経験
- - 学会発表や論文執筆の経験
- - リサーチャー経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【オープン】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） NLP Engineer
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 600万円〜1008万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2023-09-27
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - 自然言語処理用いた開発業務経験
- - ビジネスレベル以上の日本語能力
- - 学会発表や論文執筆の経験
- - リサーチャー経験
- - Tech Leadとして、他のメンバーをリードした経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【エクサフォワード九州（福岡新会社立ち上げ）】Junior Forward Deployed Engineer（FDE）
- 勤務地
- 福岡市博多区博多駅前2-3-23安田第3ビル2階株式会社スタジアム内（リモート可）
- 年収
- 504万円〜660万円／年
- 掲載日
- 2026-04-29
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - 以下のいずれかの経験（AI経験は不問）
- - 何らかのプログラミング言語での開発実務経験1年以上（言語不問）
- - SES・受託開発・社内SE等での実務経験
- - 情報系学部・理工学部の第二新卒相当の方で、個人・実務問わず開発経験がある方
- - PythonまたはTypeScriptでの開発経験
- - Webアプリケーション開発の基礎知識
- - クラウドサービス（AWS/GCP/Azure）の基礎知識
- - AI・機械学習への強い関心と自己学習の実績
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【エクサフォワード九州（福岡新会社立ち上げ）】Forward Deployed Engineer（FDE）
- 勤務地
- 福岡市博多区博多駅前2-3-23安田第3ビル2階株式会社スタジアム内（リモート可）
- 年収
- 600万円〜900万円／年
- 掲載日
- 2026-04-29
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - Webアプリケーションの開発経験2年以上
- - PythonまたはTypeScriptでの開発経験
- - API設計・データベース設計の基礎知識
- - LLM/生成AIを活用した開発経験
- - クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）の実務経験
- - SIerまたはSESでのクライアントワーク経験
- - データ分析・機械学習の基礎知識
- - PM/PL経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【AIプラットフォーム事業】Forward Deployed Engineer (FDE) 東京/大阪拠点
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階（リモート可）
- 年収
- 720万円〜1080万円／年
- 掲載日
- 2025-11-06
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - 共通要件（※AI/LLM開発の実務経験は不問）
- - Python、TypeScript等の言語を用いた実装経験
- - 要件定義から実装までを自走してリードした経験
- - 実務/個人開発問わずAIツールやコーディングエージェントを用いた開発経験
- - ネイティブレベルの日本語コミュニケーション能力
- - 加えて、以下のいずれかに該当する方
- - ①ソフトウェア開発 ／ データ基盤構築のご経験（AI経験は問いません）
- - Webアプリケーション（Backend / Frontend）の開発経験、またはデータ基盤の設計・構築経験
- - ②機械学習 ／ データサイエンスのご経験
- - AI/MLエンジニア・データサイエンティスト等として自らコードを書き、アルゴリズムの技術検証やシステム実装に携わってきた経験
- ※必須要件の背景
- 当社には、LLMを活用したアプリケーション開発やAIエージェントの構築から、高度な機械学習・独自のモデル開発まで、多種多様なAIプロジェクトが存在します。
- そのため、本ポジションでは現時点での「AI/LLM開発の実務経験」は問いません。求めているのは、現場の課題を紐解き、要件定義と実装の架け橋となって最後までやり抜く「エンジニアリング力」です。
- ソフトウェア開発の経験が豊富な方であれば、AI・LLMの知識は入社後にキャッチアップいただきながら、これまでの知見を活かしてAIアプリケーションやAIエージェントの開発にスムーズに馴染むことができます。
- 一方で、これまで機械学習やデータサイエンスに取り組んできたAI/MLエンジニアの方は、その専門性を存分に活かし、より高度なアルゴリズムや独自のモデル開発が求められるプロジェクト等でご活躍いただけます
- - 顧客折衝や客先常駐の経験
- - SIer / コンサル環境でのPM・ITコンサル経験
- - LLMを活用したアプリケーション開発経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、エージェント設計のいずれか）
- - マルチエージェントフレームワーク（LangGraph, CrewAI, AutoGen, Google ADK等）の実装経験
- - MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・構築経験
- - LLM評価・observability基盤の構築経験（LLM-as-a-Judge, RAGAS, LangSmith等）
- - 大規模データ処理・分析基盤の構築経験
- - 金融、エネルギー等のエンタープライズ領域の業界知見
- - 英語でのビジネスコミュニケーション能力
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
トランスフォーメーション領域：データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1000万円／年
- 使用技術
- CI/CDKubernetesLLM／生成AIPythonSparkTypeScript
- 掲載日
- 2021-09-21
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- PySparkによるデータ処理
- Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験
- データサイエンス一般に関する理解・経験
- B2Bシステム開発の経験
- Webアプリケーション開発経験
- Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
- クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
- 英語によるビジネス遂行能力
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【インターネット広告事業本部】（プロジェクトマネジメント職）マーケティングAI化コンサルタント（FDE）マーケティング組織のAI化
- 勤務地
- 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 504万円〜1001万円／年
- 掲載日
- 2026-09-02
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（サイバーエージェントグループ）
AI Shift株式会社は、サイバーエージェントグループに属するAI企業です。「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げ、企業の生成AI・AIエージェント活用を支援しています。AIプロダクトとして、電話応対を自動化するVoiceAgentや営業支援のSalesAgentなど、領域に特化した製品を提供しています。また、AIソリューションとして企業ごとにカスタマイズしたAI導入支援やリスキリングコンサルティングも手がけており、日本の労働力不足という社会課題の解決に取り組んでいます。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【新規事業】AIソリューションエンジニア｜FDEへのキャリア入口
- 企業
- 株式会社ログラス
- 勤務地
- 東京都港区三田３丁目１１（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-03-30
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社ログラス）
株式会社ログラスは、2019年5月に設立された経営管理クラウドサービスを提供する企業です。「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、東京都港区三田に本社を構えるほか、名古屋・大阪にも拠点を展開しています。主力プロダクト「Loglass 経営管理」は、企業のデータ収集・分析を効率化し、迅速な経営意思決定を支援するDXサービスです。配賦・振替機能やダッシュボード機能など、意思決定基盤としての機能強化を継続的に進めています。テクノロジーの力を活用してデータ導出の速さと正確さを実現し、新しいデータ経営の在り方を生み出すことで、日本企業の経営力強化と世界競争力の向上に貢献しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都品川区西五反田8-4-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1150万円／年
- 使用技術
- AirflowAWSBigQueryGCPJavaPythonTerraform
- 掲載日
- 2024-12-27
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ETLの設計・スクラッチ構築経験3年以上
- Python、Go、Java等のプログラミング言語を用いた、データ処理コードの開発経験3年以上
- GCP or AWS の利用経験
- ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
- 関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
- 大規模データにおけるETLの設計・実装経験
- GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
- Webアプリケーションの開発経験
- クエリレビューの経験
- dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
- BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（ウェルスナビ株式会社）
ウェルスナビ株式会社は、「働く世代に豊かさを」をミッションに掲げ、2015年に設立されたフィンテック企業です。主力サービスのロボアドバイザー「WealthNavi」は、AIを活用した投資一任型の資産運用サービスで、入金と積立の設定だけで世界約50カ国11,000銘柄以上への分散投資を自動で行います。預かり資産は1兆9,000億円を突破しており、預かり資産・運用者数においてロボアドバイザー国内No.1の実績を有しています。2024年3月に三菱UFJ銀行と資本業務提携を締結し、2025年3月に同社の完全子会社となりました。パスキー認証方式や公的個人認証サービス（JPKI）の導入など、先端技術を活用したサービス改善にも取り組んでいます。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データ分析基盤Opsエンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都目黒区下目黒一丁目8番1号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜800万円／年
- 使用技術
- AirflowAWSAzureBigQueryDatabricksGCPLLM／生成AIPythonSnowflakeTerraform
- 掲載日
- 2026-04-03
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（DATUM STUDIO株式会社）
DATUM STUDIO株式会社は、2014年に創業したデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。「データと先端テクノロジーで経営課題を解決する」をコンセプトに、AIソリューション、データマーケティングコンサルティング、ビッグデータプラットフォーム構築、MLOps支援、データ可視化ダッシュボードの提供など幅広いサービスを展開しています。社員の8割がデータサイエンティストで構成されるスペシャリスト集団で、創業以来1,000件以上のプロジェクト実績を有しています。AI文章校正ツール「ちゅらいと」などの自社プロダクトも提供しており、Microsoft、Google Cloud、AWS、Snowflakeなど主要クラウドプラットフォームとパートナーシップを結んでいます。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスです。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【ソリューション開発｜生成AI活用｜AI駆動開発】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2025-10-26
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【新卒】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア） 27卒
- 勤務地
- 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ファーストビル5階
- 年収
- 540万円／年
- 使用技術
- Python
- 掲載日
- 2025-09-29
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- - Python等によるプログラミング経験
- - 機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること
- - 数学(線形代数、微積分、統計、物理演算その他)についての知識
- - 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
- - 日本語ビジネスレベル（JLPT：N1目安）
- - 自然言語処理、動画解析、音声解析の理解と開発経験
- - 学習アルゴリズムの設計経験
- - グラフ理論の理解と開発経験
- - スパースモデリングの知識
- - GPGPUプログラミングの経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社エクサウィザーズ）
株式会社エクサウィザーズは、AI・生成AIを利活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決に取り組む東証グロース上場のAI企業です。法人向け生成AIプラットフォーム「exaBase」シリーズを中心に、採用・IR・営業支援など多様なAIエージェントを展開しています。2016年設立で、資本金24億円、従業員587名の体制で事業を運営しています。
この職種について（機械学習エンジニア）
機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データ基盤エンジニア
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区赤坂9-7-2（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryCI/CDGCPLLM／生成AIPythonSnowflakeSQLTerraform
- 掲載日
- 2026-04-09
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- データウェアハウス（Snowflake、Bigqueryなど）及びETL／ELT処理を用いたデータ基盤の設計、開発、運用の経験
- SQLまたはPythonを利用した、データベース・データウェアハウス操作の実務経験
- チーム内外のメンバーと連携して、業務のゴールを議論した実務経験
- Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを用いた開発、運用の経験
- AWS、Google Cloud、Azureなどクラウドインフラに対する知識、開発の経験
- TerraformなどIaCを用いたインフラ管理の経験
- Tableau、LookerなどのBIツールを用いた開発の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社estie）
株式会社estieは、東京都港区に本社を置く商業用不動産テック企業です。「産業の真価を、さらに拓く」をミッションに掲げ、オフィスをはじめとした商業用不動産市場全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組んでいます。独自に構築した基盤データをもとに、estieマーケット調査、estie案件管理、estieレジリサーチ、estie不動産情報ポータルなど複数のサービスを開発・提供し、不動産事業者の一連の業務を支援しています。ISO/IEC 27001認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（データエンジニア）
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【AX/ギブリーコンサルティング】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜2000万円／年
- 掲載日
- 2026-04-08
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【ギブリーコンサルティング】
- 企業
- 株式会社ギブリー
- 勤務地
- 東京都渋谷区南平台町15-13（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1500万円／年
- 掲載日
- 2026-05-11
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- Webアプリケーションまたはシステムの開発・運用経験（3年以上 / Java, TypeScript等の経験）
- クラウド環境（Azure, AWSなど）を用いたインフラ構築・運用経験
- 生成AI（LLM, RAG構築, LangChain等）や機械学習の技術を用いた開発経験
- 顧客やビジネスサイド（非エンジニア）との折衝、または要件定義の経験
- エンタープライズ向けのSaaSプロダクト開発、または導入支援経験
- ITコンサルティングファームやSIerでのプロジェクトリード経験
- ビジネスレベルの英語力（最新のAI論文や技術ドキュメントのキャッチアップのため）
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ギブリー）
株式会社ギブリーは、東京都渋谷区南平台町に本社を構え、「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」を目指すDXソリューション企業。生成AIプラットフォーム「MANA Studio」「MANA 法人GAI」、マーケティングDX「DECA」、HRテクノロジー「Tracks」「Track AI Interview」など、社内DX・マーケティング・HR領域で多彩なプロダクトを展開しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
