株式会社Preferred NetworksのAI求人
株式会社Preferred Networksの企業情報を見る →
職種：4件
勤務地：東京
年収
新着順
4件
特任研究員（AI気象予測分野）Project-Specific Researcher (AI Weather Forecasting)
Forward Deployed Engineer /フォワードデプロイドエンジニア (AI Products ＆ Solutions事業本部)
Corporate AI Enablement Engineer/社内AI活用推進エンジニア
特任研究員（サイバーセキュリティ分野における大規模言語モデルの活用）
特任研究員（AI気象予測分野）Project-Specific Researcher (AI Weather Forecasting)
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-01-16
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 応募に必要な学歴・学位
- - 博士 / 修士
- - 研究開発に必要なPythonプログラミングスキル
- - 日本語能力（日常会話レベル）
- - Required Education / Degree
- - PhD / Master’s degree
- - Python programming skills necessary for research and development
- - Japanese language ability (daily conversation level)
- - 深層ニューラルネットワークモデルに関する実装経験
- - データ同化に関わる統計推論の知識
- - 気象・水文に関わる物理学に関する知識
- - 大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの実装やPoCの経験
- - 複数人のチームでの共同開発の経験
- - 学会での研究発表/論文発表
- - Implementation experience with deep neural network models
- - Knowledge of statistical inference related to data assimilation
- - Knowledge of physics related to meteorology and hydrology
- - Experience implementing services or PoCs utilizing large language models (LLMs)
- - Experience in collaborative development within a multi-person team
- - Research presentations / paper publications at academic conferences
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Preferred Networks）
株式会社Preferred Networksは、「現実世界を計算可能にする」をミッションに掲げる日本を代表するAI特化型テクノロジー企業です。AI半導体「MN-Coreシリーズ」、スーパーコンピュータやクラウドを含む計算基盤「PFCP」、日本語に強い国産大規模言語モデル「PLaMo」、そして各業界向けAIプロダクトの4レイヤーを垂直統合で自社開発しています。自律搬送ロボット「カチャカ」による小売業務効率化や、原子レベルシミュレーション「Matlantis」による新素材探索など産業応用にも強みを持ち、Green500で世界1位を3度獲得した実績があります。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
特任研究員（AI気象予測分野）Project-Specific Researcher (AI Weather Forecasting)
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-01-16
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 応募に必要な学歴・学位
- - 博士 / 修士
- - 研究開発に必要なPythonプログラミングスキル
- - 日本語能力（日常会話レベル）
- - Required Education / Degree
- - PhD / Master’s degree
- - Python programming skills necessary for research and development
- - Japanese language ability (daily conversation level)
- - 深層ニューラルネットワークモデルに関する実装経験
- - データ同化に関わる統計推論の知識
- - 気象・水文に関わる物理学に関する知識
- - 大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの実装やPoCの経験
- - 複数人のチームでの共同開発の経験
- - 学会での研究発表/論文発表
- - Implementation experience with deep neural network models
- - Knowledge of statistical inference related to data assimilation
- - Knowledge of physics related to meteorology and hydrology
- - Experience implementing services or PoCs utilizing large language models (LLMs)
- - Experience in collaborative development within a multi-person team
- - Research presentations / paper publications at academic conferences
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Preferred Networks）
株式会社Preferred Networksは、「現実世界を計算可能にする」をミッションに掲げる日本を代表するAI特化型テクノロジー企業です。AI半導体「MN-Coreシリーズ」、スーパーコンピュータやクラウドを含む計算基盤「PFCP」、日本語に強い国産大規模言語モデル「PLaMo」、そして各業界向けAIプロダクトの4レイヤーを垂直統合で自社開発しています。自律搬送ロボット「カチャカ」による小売業務効率化や、原子レベルシミュレーション「Matlantis」による新素材探索など産業応用にも強みを持ち、Green500で世界1位を3度獲得した実績があります。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Forward Deployed Engineer /フォワードデプロイドエンジニア (AI Products ＆ Solutions事業本部)
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004（リモート可）
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-06-18
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- * 顧客と直接対話しながら課題解決を主導できる方
- * ソフトウェア開発の上流から下流まで（要件定義・設計・実装・運用）の一貫した経験 3年以上
- * 機械学習／LLM／RAG／AIエージェント等を用いたシステム開発、または導入プロジェクトの経験（モデル開発側／アプリケーション側のいずれでも可）
- * もしくは、SIer・コンサルティングファーム・事業会社の DX 推進部門・AIスタートアップ等で、エンタープライズ向けの技術プロジェクトをテクニカルリードとして推進した経験
- * 顧客先での常駐経験または高頻度での往訪経験（プロジェクトに応じて稼働の50〜80%程度を顧客現場で過ごす想定。顧客要件に応じてリモート併用可となる可能性もあり）
- * Python での実装能力、もしくはそれに準じるソフトウェア実装能力
- * クラウド（AWS / GCP / Azure）またはオンプレミス環境において、フロントエンド・バックエンド・DBを含むフルスタック構成を、ネットワーク設計・セキュリティ要件・可用性を考慮した上で自力で構築・デプロイした経験。（全クラウドへの精通は問わないが、顧客環境の制約に応じてアーキテクチャを即座に判断・実装できること）
- * 技術的不確実性が高い状況下で、自ら手を動かしながら意思決定を行い、プロジェクトを前進させられる実行力
- * ネイティブレベルの日本語能力
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Preferred Networks）
株式会社Preferred Networksは、「現実世界を計算可能にする」をミッションに掲げる日本を代表するAI特化型テクノロジー企業です。AI半導体「MN-Coreシリーズ」、スーパーコンピュータやクラウドを含む計算基盤「PFCP」、日本語に強い国産大規模言語モデル「PLaMo」、そして各業界向けAIプロダクトの4レイヤーを垂直統合で自社開発しています。自律搬送ロボット「カチャカ」による小売業務効率化や、原子レベルシミュレーション「Matlantis」による新素材探索など産業応用にも強みを持ち、Green500で世界1位を3度獲得した実績があります。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Corporate AI Enablement Engineer/社内AI活用推進エンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004（リモート可）
- 使用技術
- LLM／生成AIPythonRubyTypeScript
- 掲載日
- 2026-08-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- * 生成AIを活用した業務ツールや仕組みの構築経験
- * API連携や自動化技術を用いた実装スキル
- * 全社およびグループ内ユーザーのサポート業務・業務改善支援にやりがいを感じられる方
- ※高度なアルゴリズム実装能力は必須ではありません。AIを活用しながら要件定義・設計・実装をリードできることを重視します。
- * Python/Go/Ruby/TypeScript等でのソフトウェア開発・自動化経験、および社内向けWebアプリや業務ツールの構築経験
- * クラウド・SaaS環境での設計・運用経験、およびデータ基盤構築・BI活用経験
- * クラウドインフラやAI/LLM API（OpenAI, Anthropic等）におけるコスト最適化（FinOps）やトークンマネジメントの経験
- * セキュリティ設計・アクセス制御（ガバナンス）に関する設計経験
- * 小規模チームでの0→1の立ち上げ、および技術検証から本番導入までを自走した経験
- * 全社およびグループ各社横断での業務改善支援経験
- * 抽象的な課題を構造化し、具体的なソリューションに落とし込む問題解決能力
- * 関連部署・ステークホルダーと連携し、適切な要件定義を遂行できるコミュニケーション能力
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Preferred Networks）
株式会社Preferred Networksは、「現実世界を計算可能にする」をミッションに掲げる日本を代表するAI特化型テクノロジー企業です。AI半導体「MN-Coreシリーズ」、スーパーコンピュータやクラウドを含む計算基盤「PFCP」、日本語に強い国産大規模言語モデル「PLaMo」、そして各業界向けAIプロダクトの4レイヤーを垂直統合で自社開発しています。自律搬送ロボット「カチャカ」による小売業務効率化や、原子レベルシミュレーション「Matlantis」による新素材探索など産業応用にも強みを持ち、Green500で世界1位を3度獲得した実績があります。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
特任研究員（サイバーセキュリティ分野における大規模言語モデルの活用）
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- LLM／生成AI
- 掲載日
- 2024-10-07
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- - 応募に必要な学歴・学位
- - 博士 / 修士
- - 業務における経験
- -大規模言語モデル（LLM）への興味関心・理解
- -サイバーセキュリティ領域・ソフトウェア工学領域への興味関心
- -調査・検討・研究に必要なプログラミングスキル
- -日本語能力（ビジネスレベル）
- - 大学や企業との共同研究
- - 学会での研究発表/論文発表
- - 大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの実装やPoCの経験
- - 大規模言語モデル（LLM）の追加学習の経験
- - 深層学習モデルを活用した研究開発の経験
- - サイバーセキュリティ領域・ソフトウェア工学領域の研究の経験
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Preferred Networks）
株式会社Preferred Networksは、「現実世界を計算可能にする」をミッションに掲げる日本を代表するAI特化型テクノロジー企業です。AI半導体「MN-Coreシリーズ」、スーパーコンピュータやクラウドを含む計算基盤「PFCP」、日本語に強い国産大規模言語モデル「PLaMo」、そして各業界向けAIプロダクトの4レイヤーを垂直統合で自社開発しています。自律搬送ロボット「カチャカ」による小売業務効率化や、原子レベルシミュレーション「Matlantis」による新素材探索など産業応用にも強みを持ち、Green500で世界1位を3度獲得した実績があります。
この職種について（生成AI／LLMエンジニア）
生成AI／LLMエンジニアは、大規模言語モデルを使ったプロダクト開発を担う職種です。プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）、ファインチューニング、評価設計などを組み合わせ、実用的な精度と安全性を作り込みます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
