株式会社Preferred NetworksのAI求人
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職種：2件
勤務地：東京
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2件
Forward Deployed Engineer /フォワードデプロイドエンジニア (AI Products ＆ Solutions事業本部)
Corporate AI Enablement Engineer/社内AI活用推進エンジニア
Forward Deployed Engineer /フォワードデプロイドエンジニア (AI Products ＆ Solutions事業本部)
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004（リモート可）
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-06-18
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- * 顧客と直接対話しながら課題解決を主導できる方
- * ソフトウェア開発の上流から下流まで（要件定義・設計・実装・運用）の一貫した経験 3年以上
- * 機械学習／LLM／RAG／AIエージェント等を用いたシステム開発、または導入プロジェクトの経験（モデル開発側／アプリケーション側のいずれでも可）
- * もしくは、SIer・コンサルティングファーム・事業会社の DX 推進部門・AIスタートアップ等で、エンタープライズ向けの技術プロジェクトをテクニカルリードとして推進した経験
- * 顧客先での常駐経験または高頻度での往訪経験（プロジェクトに応じて稼働の50〜80%程度を顧客現場で過ごす想定。顧客要件に応じてリモート併用可となる可能性もあり）
- * Python での実装能力、もしくはそれに準じるソフトウェア実装能力
- * クラウド（AWS / GCP / Azure）またはオンプレミス環境において、フロントエンド・バックエンド・DBを含むフルスタック構成を、ネットワーク設計・セキュリティ要件・可用性を考慮した上で自力で構築・デプロイした経験。（全クラウドへの精通は問わないが、顧客環境の制約に応じてアーキテクチャを即座に判断・実装できること）
- * 技術的不確実性が高い状況下で、自ら手を動かしながら意思決定を行い、プロジェクトを前進させられる実行力
- * ネイティブレベルの日本語能力
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Preferred Networks）
株式会社Preferred Networksは、「現実世界を計算可能にする」をミッションに掲げる日本を代表するAI特化型テクノロジー企業です。AI半導体「MN-Coreシリーズ」、スーパーコンピュータやクラウドを含む計算基盤「PFCP」、日本語に強い国産大規模言語モデル「PLaMo」、そして各業界向けAIプロダクトの4レイヤーを垂直統合で自社開発しています。自律搬送ロボット「カチャカ」による小売業務効率化や、原子レベルシミュレーション「Matlantis」による新素材探索など産業応用にも強みを持ち、Green500で世界1位を3度獲得した実績があります。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Forward Deployed Engineer /フォワードデプロイドエンジニア (AI Products ＆ Solutions事業本部)
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004（リモート可）
- 使用技術
- AWSAzureGCPLLM／生成AIPython
- 掲載日
- 2026-06-18
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- * 顧客と直接対話しながら課題解決を主導できる方
- * ソフトウェア開発の上流から下流まで（要件定義・設計・実装・運用）の一貫した経験 3年以上
- * 機械学習／LLM／RAG／AIエージェント等を用いたシステム開発、または導入プロジェクトの経験（モデル開発側／アプリケーション側のいずれでも可）
- * もしくは、SIer・コンサルティングファーム・事業会社の DX 推進部門・AIスタートアップ等で、エンタープライズ向けの技術プロジェクトをテクニカルリードとして推進した経験
- * 顧客先での常駐経験または高頻度での往訪経験（プロジェクトに応じて稼働の50〜80%程度を顧客現場で過ごす想定。顧客要件に応じてリモート併用可となる可能性もあり）
- * Python での実装能力、もしくはそれに準じるソフトウェア実装能力
- * クラウド（AWS / GCP / Azure）またはオンプレミス環境において、フロントエンド・バックエンド・DBを含むフルスタック構成を、ネットワーク設計・セキュリティ要件・可用性を考慮した上で自力で構築・デプロイした経験。（全クラウドへの精通は問わないが、顧客環境の制約に応じてアーキテクチャを即座に判断・実装できること）
- * 技術的不確実性が高い状況下で、自ら手を動かしながら意思決定を行い、プロジェクトを前進させられる実行力
- * ネイティブレベルの日本語能力
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Preferred Networks）
株式会社Preferred Networksは、「現実世界を計算可能にする」をミッションに掲げる日本を代表するAI特化型テクノロジー企業です。AI半導体「MN-Coreシリーズ」、スーパーコンピュータやクラウドを含む計算基盤「PFCP」、日本語に強い国産大規模言語モデル「PLaMo」、そして各業界向けAIプロダクトの4レイヤーを垂直統合で自社開発しています。自律搬送ロボット「カチャカ」による小売業務効率化や、原子レベルシミュレーション「Matlantis」による新素材探索など産業応用にも強みを持ち、Green500で世界1位を3度獲得した実績があります。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Corporate AI Enablement Engineer/社内AI活用推進エンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004（リモート可）
- 使用技術
- LLM／生成AIPythonRubyTypeScript
- 掲載日
- 2026-08-28
- 最終確認日
- 2026-10-11
応募要件
- * 生成AIを活用した業務ツールや仕組みの構築経験
- * API連携や自動化技術を用いた実装スキル
- * 全社およびグループ内ユーザーのサポート業務・業務改善支援にやりがいを感じられる方
- ※高度なアルゴリズム実装能力は必須ではありません。AIを活用しながら要件定義・設計・実装をリードできることを重視します。
- * Python/Go/Ruby/TypeScript等でのソフトウェア開発・自動化経験、および社内向けWebアプリや業務ツールの構築経験
- * クラウド・SaaS環境での設計・運用経験、およびデータ基盤構築・BI活用経験
- * クラウドインフラやAI/LLM API（OpenAI, Anthropic等）におけるコスト最適化（FinOps）やトークンマネジメントの経験
- * セキュリティ設計・アクセス制御（ガバナンス）に関する設計経験
- * 小規模チームでの0→1の立ち上げ、および技術検証から本番導入までを自走した経験
- * 全社およびグループ各社横断での業務改善支援経験
- * 抽象的な課題を構造化し、具体的なソリューションに落とし込む問題解決能力
- * 関連部署・ステークホルダーと連携し、適切な要件定義を遂行できるコミュニケーション能力
出典：企業の募集要項（open.talentio.com）
企業について（株式会社Preferred Networks）
株式会社Preferred Networksは、「現実世界を計算可能にする」をミッションに掲げる日本を代表するAI特化型テクノロジー企業です。AI半導体「MN-Coreシリーズ」、スーパーコンピュータやクラウドを含む計算基盤「PFCP」、日本語に強い国産大規模言語モデル「PLaMo」、そして各業界向けAIプロダクトの4レイヤーを垂直統合で自社開発しています。自律搬送ロボット「カチャカ」による小売業務効率化や、原子レベルシミュレーション「Matlantis」による新素材探索など産業応用にも強みを持ち、Green500で世界1位を3度獲得した実績があります。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
