株式会社RONNABYTEのAI求人
職種
勤務地
雇用形態:正社員
年収:800〜1200万
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データサイエンス&プランニングマネージャー
株式会社RONNABYTE
AWSGCPPythonSQL
プロジェクトマネージャ(データ基盤構築)
株式会社RONNABYTE
AWSAzureBigQueryDatabricks
データサイエンス&プランニングマネージャー
採用ページで応募する出典:hrmos.co
- 勤務地
- 東京都目黒区下目黒1-8-1 目黒アルコタワー16F(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1200万円/年
- 使用技術
- AWSGCPPythonSQL
- 掲載日
- 2026-10-29
- 最終確認日
- 2026-11-05
応募要件
必須
- コンサルティングファーム/広告代理店/マーケティングリサーチ会社等でのプロジェクトリード経験(3年以上)
- マーケティング領域におけるデータ分析経験(消費財、EC、広告、デジタルマーケティング等)
- 課題整理〜分析設計〜実行〜レポーティングまでを主導した経験
歓迎
- BIツール(Tableau, Looker 等)の活用経験
- 統計解析ツール(R、SPSS)での分析経験
- MAツール(Salesforce, Adobe, HubSpot 等)の運用知見
- クラウド環境(GCP, AWS 等)での分析経験
- 機械学習やモデリングの知見
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(株式会社RONNABYTE)
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
データサイエンス&プランニングマネージャー
採用ページで応募する出典:hrmos.co
- 勤務地
- 東京都目黒区下目黒1-8-1 目黒アルコタワー16F(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1200万円/年
- 使用技術
- AWSGCPPythonSQL
- 掲載日
- 2026-10-29
- 最終確認日
- 2026-11-05
応募要件
必須
- コンサルティングファーム/広告代理店/マーケティングリサーチ会社等でのプロジェクトリード経験(3年以上)
- マーケティング領域におけるデータ分析経験(消費財、EC、広告、デジタルマーケティング等)
- 課題整理〜分析設計〜実行〜レポーティングまでを主導した経験
歓迎
- BIツール(Tableau, Looker 等)の活用経験
- 統計解析ツール(R、SPSS)での分析経験
- MAツール(Salesforce, Adobe, HubSpot 等)の運用知見
- クラウド環境(GCP, AWS 等)での分析経験
- 機械学習やモデリングの知見
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(株式会社RONNABYTE)
この職種について(データサイエンティスト)
データサイエンティストは、データ分析と統計・機械学習で事業の意思決定や予測に貢献する職種です。課題設定からデータ整備、モデル構築、結果の説明までを行い、ビジネス理解と分析力の両方が問われます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
プロジェクトマネージャ(データ基盤構築)
採用ページで応募する出典:hrmos.co
- 職種
- データエンジニア
- 勤務地
- 本社勤務(リモート可能)(リモート可)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 900万円〜1800万円/年
- 使用技術
- AWSAzureBigQueryDatabricksGCPJavaPythonSageMakerScalaSnowflakeSparkSQL
- 掲載日
- 2025-12-26
- 最終確認日
- 2026-11-05
応募要件
必須
- システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験
- 10人以上のチームマネジメント経験
- 要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験
- システム運用経験
歓迎
- Pythonの実務経験
- BIツールの利用経験
- データウェアハウス(DWH)の構築経験
- 分析・機械学習プロジェクトの経験
- SQLによるデータ加工/抽出の経験
- クラウド上でのシステム構築経験または運用経験
出典:企業の募集要項(hrmos.co)
企業について(株式会社RONNABYTE)
この職種について(データエンジニア)
データエンジニアは、分析や機械学習を支えるデータ基盤・パイプラインを構築・運用する職種です。収集・蓄積・加工の仕組みを安定して回すのが役割で、SQLやクラウド、分散処理の知識が中心になります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
