東京のAI求人
職種
雇用形態：2件
年収
新着順
172件
Research Engineer (音声/LLM) / AIの社会実装をリードするコアメンバー
Forward Deployed Engineer / AIの社会実装をリードするコアメンバー
エンジニア/AIプロダクト新規立ち上げプロジェクト
AIプロダクト新規立ち上げ/リードエンジニア
【採用DX × AI】新規営業｜企業の採用課題をテクノロジーで解決するフィールドセールス募集
【キャリア採用 harutaka事業】バックエンドエンジニア
【採用DX × AI】カスタマーサクセス｜テクノロジーの力で“採用の抜本的変革”を支援するスタートアップ
ソフトウェアエンジニア（不動産AI Lab）
アルゴリズムエンジニア（不動産AI Lab）
AIエンジニア（衛星データプロフェッショナル）
AIエンジニア
【業務委託】数兆円企業の変革をリードする、AI/DX エグゼクティブディレクター
AIエージェントアプリケーション開発エンジニア 【急募】フルスタック × 特定業務特化AIアプリ開発（特にTypeScript・Mastra）
AIエージェントソリューション開発エンジニア 【急募】TypeScript・Mastra経験者（AIエージェント特化）
＜28新卒＞DX・AIコンサルタント
オペレーション領域：ABEJA Insight for Retail カスタマーサクセス
Physical AI ビジネスディベロップメント
Physical AI プロジェクトマネジャー
DX・AIコンサルタント
DX・AIコンサルタント（ビジネスアーキテクト）
Research Engineer (音声/LLM) / AIの社会実装をリードするコアメンバー
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目7-1 （WeWork 東京ポートシティ竹芝11F）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-08-31
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 自然言語処理あるいは音声処理（音声認識・音声合成など）の研究開発に関わる3年以上の実務経験。また、それらの基盤となる機械学習・深層学習に関する知識
- Python、Pytorchなど機械学習に関する言語・ライブラリのプログラミングスキル
- OpenAI APIやLangChainなど大規模言語モデル関連のOSSを使った実務経験
- 学会発表や論文執筆の経験
- 機械学習モデルの学習、評価、改善のサイクルを回した経験
- CI/CDパイプラインの設計など、MLOpsに関わる経験
- スクラムチームでの開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Gen-AX株式会社）
Gen-AX株式会社は、ソフトバンクの完全子会社として2023年に設立された生成AIのSaaSおよびプロフェッショナルコンサルティング企業です。コンタクトセンター向け生成AIプラットフォーム「X-Boost」を金融・小売・製造業に提供し、複雑な問い合わせ業務のAI対応を実現しています。人間のオペレーターと協働するAI自律音声応答ソリューション「X-Ghost」の開発も進めています。ソフトウェア提供にとどまらず、業務プロセスの再設計やAI導入に向けた組織改革まで包括的に支援するコンサルティングサービスも展開し、SB Intuitionsの国産LLM技術も活用しています。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Research Engineer (音声/LLM) / AIの社会実装をリードするコアメンバー
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目7-1 （WeWork 東京ポートシティ竹芝11F）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-08-31
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 自然言語処理あるいは音声処理（音声認識・音声合成など）の研究開発に関わる3年以上の実務経験。また、それらの基盤となる機械学習・深層学習に関する知識
- Python、Pytorchなど機械学習に関する言語・ライブラリのプログラミングスキル
- OpenAI APIやLangChainなど大規模言語モデル関連のOSSを使った実務経験
- 学会発表や論文執筆の経験
- 機械学習モデルの学習、評価、改善のサイクルを回した経験
- CI/CDパイプラインの設計など、MLOpsに関わる経験
- スクラムチームでの開発経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Gen-AX株式会社）
Gen-AX株式会社は、ソフトバンクの完全子会社として2023年に設立された生成AIのSaaSおよびプロフェッショナルコンサルティング企業です。コンタクトセンター向け生成AIプラットフォーム「X-Boost」を金融・小売・製造業に提供し、複雑な問い合わせ業務のAI対応を実現しています。人間のオペレーターと協働するAI自律音声応答ソリューション「X-Ghost」の開発も進めています。ソフトウェア提供にとどまらず、業務プロセスの再設計やAI導入に向けた組織改革まで包括的に支援するコンサルティングサービスも展開し、SB Intuitionsの国産LLM技術も活用しています。
この職種について（AIリサーチャー（研究職））
AIリサーチャー／研究職は、AIの最先端技術の研究・開発を行う職種です。新しいモデルや手法を探索し、論文や実装を通じて成果を出します。深い数理と研究遂行力が求められ、博士や研究経験が活きます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Forward Deployed Engineer / AIの社会実装をリードするコアメンバー
- 勤務地
- 東京都港区海岸1丁目7-1 （WeWork 東京ポートシティ竹芝11F）（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2026-08-31
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 生成AIを含む情報科学全般に対する基本的な理解（基本情報技術者レベル）
- PoCやMVPなどの要件整理から検証までの一連のプロセスに関わった経験
- エンタープライズ企業との折衝・要件調整・進捗報告を含むコミュニケーション力
- セキュリティやプライバシー保護に関する基本的なリテラシー
- 当社生成AIプロダクトにとって必要なテックスキルスタックのうち少なくとも1領域 ‐バックエンド：Kotlin, Spring Boot, Python, 等 ‐フロントエンド：React, Next.js, HTML5, CSS3, 等 ‐AI：OpenAI, LangChain, Python, 等 ‐インフラ：Docker, Kubernetes, Terraform, 等
- 必須スキルに記載のテックスキルを複数領域
- クラウド（AWS, Azure, OCIのいずれか）を利用したシステム構築経験
- 音声プラットフォームの構築経験 (Genesys Cloud, Avaya, Amazon Connect, Asterisk 等)
- AIモデルをプロダクトや業務システムに組み込んだ経験
- プロジェクトマネジメントに関する資格・知識（PMP, Scrum Master 等）
- システムの運用設計経験・知識 (ITIL 等)
- 協力会社様を含む開発チームのマネジメント経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（Gen-AX株式会社）
Gen-AX株式会社は、ソフトバンクの完全子会社として2023年に設立された生成AIのSaaSおよびプロフェッショナルコンサルティング企業です。コンタクトセンター向け生成AIプラットフォーム「X-Boost」を金融・小売・製造業に提供し、複雑な問い合わせ業務のAI対応を実現しています。人間のオペレーターと協働するAI自律音声応答ソリューション「X-Ghost」の開発も進めています。ソフトウェア提供にとどまらず、業務プロセスの再設計やAI導入に向けた組織改革まで包括的に支援するコンサルティングサービスも展開し、SB Intuitionsの国産LLM技術も活用しています。
この職種について（FDE（フォワードデプロイドエンジニア））
FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入り込み、AIや製品をその企業で実際に動くように実装・統合し、稼働まで担う職種です。本社で製品を作るだけのエンジニアとも、提言だけのコンサルタントとも違い、要件の聞き取りから開発・導入・運用までを顧客のそばで一気通貫で進めます。エンジニアリング力に加え、顧客折衝と業務理解、曖昧な課題を形にする推進力が求められます。生成AIの企業導入が広がるなかで需要が急増している職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
エンジニア/AIプロダクト新規立ち上げプロジェクト
応募要件
- 2年以上のソフトウェア開発に関連する実務経験
- 新規事業やスピード感が早い環境での開発経験
- 新規事業立ち上げ経験
- 創業期(〜3年くらいの)ベンチャー企業での就業経験
- UIデザイン経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社マツリカ）
株式会社マツリカは、「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」をビジョンに掲げるAI×営業DX企業。テクノロジーの力であらゆるワークライフを支援し、人々の生産性向上と創造性の解放を実現しています。AI搭載SFA/CRMプラットフォーム「Mazrica」を主力プロダクトとして展開し、営業組織のデータドリブン化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIプロダクト新規立ち上げ/リードエンジニア
応募要件
- 5年以上のソフトウェア開発に関連する実務経験
- AI関連プロダクトに携わったご経験
- 新規事業立ち上げ経験
- 創業期(〜3年くらいの)ベンチャー企業での就業経験
- UIデザイン経験
- コンピュータサイエンス、情報技術、または関連分野の学士号
- 応用情報技術者以上の情報処理技術者資格
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社マツリカ）
株式会社マツリカは、「創造性高く遊ぶように働ける環境を創る」をビジョンに掲げるAI×営業DX企業。テクノロジーの力であらゆるワークライフを支援し、人々の生産性向上と創造性の解放を実現しています。AI搭載SFA/CRMプラットフォーム「Mazrica」を主力プロダクトとして展開し、営業組織のデータドリブン化を推進しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【採用DX × AI】新規営業｜企業の採用課題をテクノロジーで解決するフィールドセールス募集
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門４丁目３
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2025-05-08
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社ZENKIGEN）
株式会社ZENKIGENは、AIを活用した採用・人事領域のソリューションを開発・提供しています。Web面接プラットフォーム「harutaka」を主力に、1on1支援ツール「REVII」、AI面接官「Harutaka EF」、アンケートツール「Koredou」など複数のプロダクトを展開しています。採用面接から入社後の人材育成まで、HR領域全体をテクノロジーで支援するサービスラインナップを構築しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【キャリア採用 harutaka事業】バックエンドエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門４丁目３
- 雇用形態
- 正社員
- 使用技術
- AWSDockerGCPLLM／生成AIPythonReactRubySQLTerraformTypeScript
- 掲載日
- 2025-11-25
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社ZENKIGEN）
株式会社ZENKIGENは、AIを活用した採用・人事領域のソリューションを開発・提供しています。Web面接プラットフォーム「harutaka」を主力に、1on1支援ツール「REVII」、AI面接官「Harutaka EF」、アンケートツール「Koredou」など複数のプロダクトを展開しています。採用面接から入社後の人材育成まで、HR領域全体をテクノロジーで支援するサービスラインナップを構築しています。
この職種について（AI周辺エンジニア（バックエンド／インフラ／SRE））
AIインフラ／MLOps／SREは、AIを支えるバックエンド・基盤・運用を担う職種です。学習・推論の実行環境、デプロイ、監視、スケーリングを設計し、モデルを安定してサービスに届けます。クラウドとインフラの専門性が中心です。
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【採用DX × AI】カスタマーサクセス｜テクノロジーの力で“採用の抜本的変革”を支援するスタートアップ
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門４丁目３
- 雇用形態
- 正社員
- 掲載日
- 2025-05-08
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社ZENKIGEN）
株式会社ZENKIGENは、AIを活用した採用・人事領域のソリューションを開発・提供しています。Web面接プラットフォーム「harutaka」を主力に、1on1支援ツール「REVII」、AI面接官「Harutaka EF」、アンケートツール「Koredou」など複数のプロダクトを展開しています。採用面接から入社後の人材育成まで、HR領域全体をテクノロジーで支援するサービスラインナップを構築しています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
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ソフトウェアエンジニア（不動産AI Lab）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区赤坂9-7-2（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSCI/CDDockerGCPKubernetesLLM／生成AIPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow
- 掲載日
- 2025-06-02
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ソフトウェア開発の深い経験
- 体系的なソフトウェアの知見
- システムの安定性・コードベースの拡張性などを主導して改善した経験
- 複数の言語・技術に精通し、ビジネスに沿ったアーキテクチャ・技術を選定した経験
- 柔軟なコラボレーション能力
- ビジネスメンバーやエンジニア、デザイナーなど異なるバックグラウンドをもつメンバーとの協働
- PoC から製品化までのプロセスをスピーディに回す推進力
- LLM（大規模言語モデル）等 の活用経験
- ChatGPT API などの多様なモデルの活用経験
- MLOps 環境構築に関する知見
- 機械学習に関わるDocker、Kubernetes などのコンテナ技術・CI/CD の導入経験
- スタートアップや新規事業での開発経験
- 少数精鋭チームでスピード感ある開発を行った経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社estie）
株式会社estieは、東京都港区に本社を置く商業用不動産テック企業です。「産業の真価を、さらに拓く」をミッションに掲げ、オフィスをはじめとした商業用不動産市場全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組んでいます。独自に構築した基盤データをもとに、estieマーケット調査、estie案件管理、estieレジリサーチ、estie不動産情報ポータルなど複数のサービスを開発・提供し、不動産事業者の一連の業務を支援しています。ISO/IEC 27001認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
アルゴリズムエンジニア（不動産AI Lab）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都港区赤坂9-7-2（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1500万円／年
- 使用技術
- AWSCI/CDDockerGCPKubernetesLLM／生成AIPythonPyTorchscikit-learnSQLTensorFlow
- 掲載日
- 2025-06-02
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- ソフトウェア開発の基礎スキル
- GitHub 等を利用したチーム開発経験
- スクリプト言語でのツール・アプリ開発等の経験
- データエンジニアリングまたはデータ解析の実務経験
- 大規模データの処理基盤やクラウドインフラ（AWS, GCP など）の利用経験
- SQL を用いたデータ解析やパイプライン構築経験
- 機械学習・深層学習に関する知識・実装経験
- Pythonとフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn など）を用いたモデル開発経験
- 基本的なアルゴリズムや統計手法の理解
- ユーザー、顧客とコミュニケーションができる日本語能力（ビジネス〜ネイティブレベル）
- LLM（大規模言語モデル）等 の活用経験
- ChatGPT API などの多様なモデルの活用経験
- MLOps 環境構築に関する知見
- 機械学習に関わるDocker、Kubernetes などのコンテナ技術・CI/CD の導入経験
- 可視化ツールや BI ツールの活用スキル
- Tableau, Looker, Power BI などを用いたデータ可視化の知見
- スタートアップや新規事業での開発経験
- 少数精鋭チームでスピード感ある開発を行った経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社estie）
株式会社estieは、東京都港区に本社を置く商業用不動産テック企業です。「産業の真価を、さらに拓く」をミッションに掲げ、オフィスをはじめとした商業用不動産市場全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組んでいます。独自に構築した基盤データをもとに、estieマーケット調査、estie案件管理、estieレジリサーチ、estie不動産情報ポータルなど複数のサービスを開発・提供し、不動産事業者の一連の業務を支援しています。ISO/IEC 27001認証を取得し、情報セキュリティにも注力しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア（衛星データプロフェッショナル）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1-6-1（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜800万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPLLM／生成AIPythonTerraform
- 掲載日
- 2022-09-16
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社Ridge-i）
株式会社Ridge-iは、2016年に設立されたAIソリューションカンパニーで、2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しています（証券コード：5572）。複数のAI技術を組み合わせたコンサルティング・開発サービスと、人工衛星やドローンの画像をAIで高度に解析する衛星データAI解析サービスを二本柱に事業を展開しています。生成AIコンサルティング・開発サービスやデータ・アナリティクスサービス、デジタルマーケティングサービスも手がけています。防災・環境・社会インフラ・安全保障など社会課題の解決にも積極的に取り組んでおり、宇宙開発利用大賞を3回連続で受賞しています。累計150社との取引実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエンジニア
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1-6-1（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500万円〜800万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDDockerGCPLLM／生成AIPythonTerraform
- 掲載日
- 2022-11-15
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社Ridge-i）
株式会社Ridge-iは、2016年に設立されたAIソリューションカンパニーで、2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しています（証券コード：5572）。複数のAI技術を組み合わせたコンサルティング・開発サービスと、人工衛星やドローンの画像をAIで高度に解析する衛星データAI解析サービスを二本柱に事業を展開しています。生成AIコンサルティング・開発サービスやデータ・アナリティクスサービス、デジタルマーケティングサービスも手がけています。防災・環境・社会インフラ・安全保障など社会課題の解決にも積極的に取り組んでおり、宇宙開発利用大賞を3回連続で受賞しています。累計150社との取引実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
【業務委託】数兆円企業の変革をリードする、AI/DX エグゼクティブディレクター
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1-6-1
- 雇用形態
- その他
- 掲載日
- 2026-07-28
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社Ridge-i）
株式会社Ridge-iは、2016年に設立されたAIソリューションカンパニーで、2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しています（証券コード：5572）。複数のAI技術を組み合わせたコンサルティング・開発サービスと、人工衛星やドローンの画像をAIで高度に解析する衛星データAI解析サービスを二本柱に事業を展開しています。生成AIコンサルティング・開発サービスやデータ・アナリティクスサービス、デジタルマーケティングサービスも手がけています。防災・環境・社会インフラ・安全保障など社会課題の解決にも積極的に取り組んでおり、宇宙開発利用大賞を3回連続で受賞しています。累計150社との取引実績を有しています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエージェントアプリケーション開発エンジニア 【急募】フルスタック × 特定業務特化AIアプリ開発（特にTypeScript・Mastra）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1-6-1（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1300万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPLangChainLLM／生成AINode.jsPythonReactTypeScript
- 掲載日
- 2026-04-24
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社Ridge-i）
株式会社Ridge-iは、2016年に設立されたAIソリューションカンパニーで、2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しています（証券コード：5572）。複数のAI技術を組み合わせたコンサルティング・開発サービスと、人工衛星やドローンの画像をAIで高度に解析する衛星データAI解析サービスを二本柱に事業を展開しています。生成AIコンサルティング・開発サービスやデータ・アナリティクスサービス、デジタルマーケティングサービスも手がけています。防災・環境・社会インフラ・安全保障など社会課題の解決にも積極的に取り組んでおり、宇宙開発利用大賞を3回連続で受賞しています。累計150社との取引実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
AIエージェントソリューション開発エンジニア 【急募】TypeScript・Mastra経験者（AIエージェント特化）
- 職種
- AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1-6-1（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 使用技術
- AWSAzureCI/CDGCPLangChainLLM／生成AIPythonReactTypeScript
- 掲載日
- 2026-04-24
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社Ridge-i）
株式会社Ridge-iは、2016年に設立されたAIソリューションカンパニーで、2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しています（証券コード：5572）。複数のAI技術を組み合わせたコンサルティング・開発サービスと、人工衛星やドローンの画像をAIで高度に解析する衛星データAI解析サービスを二本柱に事業を展開しています。生成AIコンサルティング・開発サービスやデータ・アナリティクスサービス、デジタルマーケティングサービスも手がけています。防災・環境・社会インフラ・安全保障など社会課題の解決にも積極的に取り組んでおり、宇宙開発利用大賞を3回連続で受賞しています。累計150社との取引実績を有しています。
この職種について（AIエンジニア）
AIエンジニアは、機械学習や生成AIをプロダクトやサービスに組み込む職種です。データ処理からモデルの実装・API化・運用までを担い、ソフトウェア開発力とAIの基礎理解の両方が求められます。Webやバックエンド開発の知見を活かせる職種です。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
＜28新卒＞DX・AIコンサルタント
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 400万円〜608万円／年
- 掲載日
- 2026-04-03
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 2028年3月までに高等専門学校・四年生大学を卒業 ないしは 大学院を修了される予定の方
- 大きな規模感のプロジェクトやビジネスを推進するダイナミズムを感じたい方
- AIや最先端テクノロジーを活用しての産業構造の変革や社会課題の解決に興味関心のある方
- 「自分がやる」という強いオーナーシップを持っている方
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
オペレーション領域：ABEJA Insight for Retail カスタマーサクセス
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 700万円〜1024万円／年
- 掲載日
- 2026-03-30
- 最終確認日
- 2026-09-16
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Physical AI ビジネスディベロップメント
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-07-10
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- AI・ロボット・ハードウェア・IoT関連の営業または事業開発経験
- 製造・物流・建設・防衛など現場産業への深い知見、または現場での実装経験
- 国プロ（NEDO・経産省・防衛装備庁等）の公募・採択プロセスへの関与経験
- 複数社が絡む産学官コンソーシアム・合同提案の経験
- 新規事業立ち上げ（0→1）または技術系プロダクトの急成長フェーズ（1→10）の経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AI営業・カスタマーサクセス）
AI営業・カスタマーサクセスは、AIプロダクトの価値を顧客の業務課題に翻訳し、提案から導入・定着・契約拡大までを担う職種です。製品知識に加え、課題のヒアリングと費用対効果の言語化が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
Physical AI プロジェクトマネジャー
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2026-02-18
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 不確実性の高いプロジェクトにおいて、仮説を立て、検証し、修正しながら前に進めた経験を有していること
- 顧客や社内メンバーと対話しながら、課題や論点を整理し、合意形成をリードしてきた経験
- プロジェクト全体を俯瞰し、スコープ、スケジュール、優先順位を調整しながら推進してきた実務経験
- 前提条件が曖昧な状況でも、必要な情報を集め、自ら考え、行動に移せる自走力
- ロボット、AI、ソフトウェア、ハードウェアなど、Physical AIに関連する技術領域における基礎的な理解や実務経験
- 技術検証やPoCプロジェクトにおいて、エンジニアと密に連携しながら進行管理を行った経験
- 新規事業や新規プロダクトの立ち上げフェーズにおいて、0-1、1-10の仮説検証を主導した経験
- 製造業、物流、建設、小売、インフラなど、現場業務を伴う業界でのプロジェクト推進経験
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AIプロダクトマネージャー）
AIプロダクトマネージャーは、AIを使ったプロダクトの企画・要件定義・推進をリードする職種です。技術の可能性と顧客課題を結びつけ、開発の優先順位や指標を設計します。技術理解とビジネス判断の両方が要ります。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
DX・AIコンサルタント
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 600万円〜1200万円／年
- 掲載日
- 2024-02-06
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 製造・物流・金融・広告・コマーシャルサービス・不動産・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見
- 抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方
- 機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験
- 数理統計モデルの構築経験
- 各種システム言語を駆使した業務経験
- ビジネスレベルの英語力
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
DX・AIコンサルタント（ビジネスアーキテクト）
- 勤務地
- 東京都港区三田一丁目1番14号（リモート可）
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 800万円〜1300万円／年
- 掲載日
- 2024-04-18
- 最終確認日
- 2026-09-16
応募要件
- 下記の経験をお持ちの方
- 事業会社において、経営陣と直接対峙をしながら、幅広いデジタル技術（AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど）を活用したプロジェクトを責任者としてリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験
- 経営陣と議論を重ねながらデジタル実装に向けて伴走したご経験
- および下記のいずれかの経験をお持ちの方
- SIer・AIer系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験
- 戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのシニアコンサルタント、マネジャー以上のご経験
- 金融（主に損害保険）・ヘルスケア（主に介護）など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見
- 抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方
- 機械学習・統計学などの知見を用いたデータ分析のご経験
- 数理統計モデルを構築したご経験
- 各種システム言語を駆使した業務のご経験
- ビジネスレベルの英語力
- 新規事業開発で大きな挑戦や失敗されたご経験及び実績をお持ちの方
出典：企業の募集要項（hrmos.co）
企業について（株式会社ABEJA）
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開する企業です。DXの実行に必要なデータの生成・収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを提供する独自のソフトウェア群「ABEJA Platform」を中核に、300社以上の企業に導入されています。顧客のDXを推進する「トランスフォーメーション領域」と、汎用的な仕組み・サービスとして提供する「オペレーション領域」の2つの事業を展開しています。小売店向けには来店客の属性分析や回遊分析を行う「ABEJA Insight for Retail」を提供しています。GENIACプロジェクトに第1期から継続参画し、企業のミッションクリティカル業務に対応する自律型AIエージェントの実装にも取り組んでいます。2023年に東京証券取引所グロース市場に上場しており、2018年には米Google社からの出資を受けています。
この職種について（AIコンサルタント）
AIコンサルタントは、企業のAI導入・活用を戦略から支援する職種です。業務課題の整理、ユースケースの選定、PoCから本番展開までの伴走を行います。技術知識に加え、提案力と業務理解が求められます。
本ページは公開情報から事実情報を抜粋・整理したものです。仕事内容・選考フローなどの詳細と応募は、各企業の採用ページでご確認ください。
