東京のAI求人

職種:4件
雇用形態:正社員
年収
職種:FDE(フォワードデプロイドエンジニア)職種:自然言語処理(NLP)エンジニア職種:機械学習エンジニア職種:データエンジニア雇用形態:正社員すべて解除
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15件

LLM深層学習エンジニア

SpiralAI
東京都千代田区東神田2丁目2
AWSDockerHugging FaceLLM/生成AI

データエンジニア

ウェルスナビ株式会社
東京都品川区西五反田8-4-13600万円〜1000万円/年
AirflowAWSBigQueryGCP

データ分析基盤Opsエンジニア

DATUM STUDIO株式会社
東京都目黒区下目黒一丁目8番1号500万円〜800万円/年
AirflowAWSAzureBigQuery

AI(NLP)エンジニア

MNTSQ株式会社
東京都中央区晴海1丁目8800万円〜1500万円/年
AWSDockerGCPLLM/生成AI

【生成AI活用|AI駆動開発】フォワードデプロイドエンジニア(FDE)

株式会社ギブリー
東京都渋谷区南平台町15-13600万円〜1500万円/年

【新規事業】Forward Deployed Engineer(FDE)

株式会社ログラス
東京都港区三田3丁目111000万円〜2000万円/年

Forward Deployed Engineer(FDE)|技術共創室

株式会社グリッド
東京都港区北青山3丁目6-71000万円/年

Speech/Vision/NLP シニアリサーチエンジニア

LINE WORKS株式会社
東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階
LLM/生成AIPyTorchTensorFlow

Speech/Vision/NLP リサーチエンジニア

LINE WORKS株式会社
東京都渋谷区桜丘町 1番1号 渋谷サクラステージ SHIBUYAタワー23階
LLM/生成AIPyTorchTensorFlow

【AI クリエイティブ】機械学習エンジニア(極予測AI CV)

サイバーエージェントグループ
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号
LLM/生成AIPython

【メディア事業部】データエンジニア/ WINTICKET

サイバーエージェントグループ
東京都渋谷区宇田川町40-1
AWSBigQueryCI/CDGCP

データ基盤エンジニア

株式会社estie
東京都港区赤坂9-7-2600万円〜1200万円/年
AWSAzureBigQueryCI/CD

【FDE】生成AIコンサルティング事業|立ち上げメンバー募集

株式会社ギブリー
東京都渋谷区南平台町15-13500万円〜2000万円/年

【ギブコン/FDE】生成AIアプリケーション・PoC開発|立ち上げメンバー

株式会社ギブリー
東京都渋谷区南平台町15-13600万円〜1500万円/年
AWSAzureJavaLangChain

【バクラク】エンジニアリングマネージャー AI・機械学習領域

株式会社LayerX
東京都中央区築地1-13-1銀座松竹スクエア5階1005万円/年
AWSDockerGoLLM/生成AI

LLM深層学習エンジニア

SpiralAI東京都千代田区東神田2丁目2
企業
SpiralAI
勤務地
東京都千代田区東神田2丁目2
雇用形態
正社員
使用技術
AWSDockerHugging FaceLLM/生成AIPythonPyTorch
掲載日
2024-08-28
最終確認日
2026-07-05

応募要件

必須
  • 自ら実験計画を立てることができる。
歓迎
  • 省メモリ環境でLLMを学習させた経験
  • データ収集を立案・実行した経験

出典:企業の募集要項(hrmos.co

企業について(SpiralAI)

SpiralAI

Spiral.AI株式会社は、AIキャラクター事業とAIソリューション事業の2つの柱で事業を展開しています。主力プロダクトとして、大規模言語モデルを活用したAIキャラクター作成プラットフォーム「TwinRoom」を提供しており、ユーザーがオリジナルキャラクターとチャットや音声でコミュニケーションを取ることができます。また、独自開発の感情特化型LLMエンジン「Geppetto」は、高い感情表現力と個性の再現力により、IPやキャラクターに生命を吹き込む技術として注目されています。さらに、口語マルチターン大規模言語モデル「ItakoLLM-7b」の開発も手がけており、より自然な会話型の対話を実現しています。コミュニケーションを進化させるAI技術に特化し、企業や社会の課題解決に取り組んでいます。

主要AIサービスTwinRoom

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この職種について(機械学習エンジニア)

機械学習エンジニアは、機械学習モデルの設計・学習・評価・本番運用を担う職種です。精度だけでなく、推論速度や運用コスト、再学習の仕組みまで含めて製品に載せることが重視されます。数理とエンジニアリングの両輪が必要です。

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